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Data scientist crédit (international) h/f

Massy
CDI
Crédit Agricole Personal Finance & Mobility
Data Scientist
Publiée le 2 juin
Description de l'offre

Description du poste

Au sein du Corporate Center (fonction de gouvernance de CA PFM), la Direction Crédit Groupe a pour objectif daccompagner le développement de CA PFM en sécurisant sa politique crédit sur 3 pilliers :

Encadrer la politique et piloter lacceptation Retail, structurer et organiser le pilotage de la Valeur résiduelle, encadrer et piloter lactivité Corporate de toutes nos entités en France et à linternational.

Sur ces 3 activités (Retail, Corporate, Valeur Résiduelle), léquipe de modélisation a pour objectif de cadrer le développement des scores sur toute la chaine dactivité crédit (octroi, prévention, fraude, recouvrement, contentieux, estimation des valeurs résiduelles) et daccompagner nos entités sur les sujets de modélisation.

De plus, léquipe a un rôle de veille technologique, en proposant des solutions innovantes et en participant activement à la transformation technologique de CA PFM (IA, Open Banking).

Au sein de la Direction Crédit Groupe du Corporate Center de CA PFM, vous rejoindrez l'équipe Modélisation.
Vous aurez pour missions principales de :
Ø Mettre en place des modèles de scoring sur toute la chaîne crédit (octroi, prévention, recouvrement, contentieux, score jeune, score fraude) pour le comptes des entités à linternational et rédiger une documentation détaillée des modèles développés.

Ø Développer des modèles statistiques permettant de mesurer et danticiper le risque de Valeur Résiduelle et mise en place un dispositif dactualisation des valeurs résiduelle mensuelle, assurer la qualité des résultats et lamélioration de loutil avec lingestion des nouvelles données et nouvelle méthodes


Ø Accompagner les entités internationales dans le développement de scorecards et mettre à disposition des outils dautomatisation


Ø Contribuer à loptimisation des systèmes doctroi (scorecards et règles métiers)


Ø Réaliser une veille technologique (open Banking, intelligence artificielle, intelligence augmentée,) pour challenger les process existants


Ø Revoir et actualiser la méthodologie définie pour le développement des scorecards. Réaliser des études pour faire évoluer la méthodologie.


Ø Faire des restitutions synthétiques sur les modèles développés et/ou sur les études méthodologiques.


Ø Animer la communauté internationale des Data Scientist Crédit CA PFM (échanges réguliers sur des sujets innovants, organiser des challenges/hackathon, etc)


Ø Cadrer et suivre des projets multi-entités (constitution des supports des comités projets, livrables de suivi de létat davancement) en lien avec le développement des scorecards. Assurer lavancement et le reporting des projets.

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