Description :
1. Établir des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs leviers Métiers ou opérationnels pour l’entreprise.
2. Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : choix, collecte, analyse de qualité de donnée, redressement, préparation, puis valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voire prescriptive, mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatique ou profond, conception de Data Visualization dynamique, Data Storytelling, etc.).
3. Appliquer des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, etc.), d’extraction et d’analyse d’informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data).
4. Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, concevoir des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses).
5. Évaluer la qualité et la richesse des données (les rassembler, les modéliser et en vérifier la véracité).
6. Analyser les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du Métier.
7. Analyser des données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques / statistiques et réciproquement.
8. Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement Métier.
Profil candidat :
* Expertises spécifiques : Expertises demandées pour cette mission :
* Python, niveau expert
* Maîtriser le DevOps, CI / CD avec une première expérience réussie
* Linux, niveau avancé
* Première expérience réussie sur un projet de NLP
* Excellente capacité relationnelle
* La connaissance de Power BI serait un plus
Créer une alerte emploi pour cette recherche
#J-18808-Ljbffr
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.