Data ingénieur h/f

Qui se cache derrière Reactis ?

En quelques mots, Reactis est un cabinet de conseil spécialisé en Études et Développement depuis plus de 20 ans ! Nos bureaux sont situés à Aix-en-Provence (siège), Marseille, Paris, Massy, Lyon, Nantes, en Italie et au Canada. Vous découvrirez une équipe de passionnés du développement, ardent défenseurs de l'agilité, unis par une solide camaraderie et animés par une curiosité infatigable. Chez nous, vous découvrirez une invitation à réinventer vos pratiques, à apprendre de nouvelles choses, à évoluer et à expérimenter de nouvelles méthodologies, lorsque vous serez en mission chez nos clients.

Nous accompagnons nos clients de renom (Interflora, Groupama, Bureau Veritas, Slib, Botanic) ainsi que des start-ups à travers toutes les phases de leur stratégie de transformation digitale ou de développement, de la phase de test jusqu'à la livraison.

En rejoignant la Team Reactis, vous intégrez un véritable centre d'échanges. Un lieu où se former et partager son savoir ! Vous aurez l'opportunité de participer à des meet-up, des formations, que ce soit en tant que participant ou formateur.

Voici 3 raisons de nous rejoindre (bien que les avantages soient nombreux) :

1. Un accompagnement personnalisé avec nos business managers pour répondre à vos besoins spécifiques.

2. Des possibilités de formation continue, afin de continuer à développer vos compétences et à élargir vos connaissances.

3. En tant que Best Workplace Expérience, Reactis s'est hissée dans le top 30 du classement en 2022, témoignant de notre engagement envers le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Ingénieur talentueux(se) pour rejoindre notre équipe et nous accompagner dans la gestion et l'optimisation de nos environnements de données à grande échelle. Si vous êtes passionné(e) par le Big Data et avez une solide expérience avec des technologies comme Snowflake, Spark, Hadoop, et QlikView, ce poste est fait pour vous !

Vos missions :
- Concevoir, déployer et optimiser des pipelines de données robustes et évolutifs.
- Gérer l'architecture des données en utilisant Snowflake, Spark et Hadoop.
- Travailler sur des volumes importants de données (Big Data) pour extraire des insights actionnables.
- Développer et automatiser des processus ETL afin d'améliorer la performance et la fiabilité des flux de données.
- Collaborer avec les équipes Data Science et BI pour garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données.
- Créer et maintenir des tableaux de bord et rapports visuels interactifs via QlikView pour soutenir les décisions stratégiques.