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Data engineer courtage h/f

Boulogne-Billancourt
CDI
Groupe Premium
Publiée le Il y a 22 h
Description de l'offre

Présentation de la société :

Fondé en 2000, Groupe Premium s'est imposé comme un acteur de référence dans le paysage financier français.

Aujourd'hui, le Groupe déploie une expertise à travers ses trois piliers stratégiques : le courtage en assurances, la gestion d'actifs et le conseil en gestion de patrimoine.

Le Groupe développe une approche résolument orientée client en proposant des solutions sur-mesure pour répondre aux enjeux d'épargne, d'investissement et de transmission du patrimoine, quels que soient les profils.

Une croissance soutenue : Depuis plus de 20 ans, le Groupe affiche une croissance à deux chiffres, preuve de la solidité de son modèle et de la confiance de ses clients.

En 2024, Groupe Premium franchit une étape clé en dépassant les 15 milliards d'euros d'actifs sous gestion.

Un collectif engagé, porté par des valeurs fortes.

Au-delà des chiffres, la réussite du Groupe repose sur son ADN profondément humain : Méritocratie, Accompagnement et Justice sociale. Autant de valeurs partagées par les plus de 400 collaborateurs qui font vivre cette ambition au quotidien, dans un environnement où chacun peut évoluer, entreprendre et avoir un impact.

Présentation Premium Partners

Fondé pour accompagner les dirigeants et les investisseurs dans la gestion globale de leur patrimoine professionnel et personnel, Premium Partners s'impose comme l'un des acteurs clés du conseil patrimonial au sein du Groupe Premium.

Spécialiste de l'accompagnement sur mesure, Premium Partners intervient auprès d'une clientèle exigeante - chefs d'entreprise, professions libérales, dirigeants, cadres dirigeants - en leur proposant des solutions adaptées à leurs enjeux de protection, d'optimisation et de transmission.

Grâce à son positionnement unique au croisement du conseil en gestion de patrimoine, du courtage en assurances et de l'ingénierie financière, Premium Partners accompagne ses clients à chaque étape de leur parcours patrimonial, avec une exigence d'expertise et de proximité.

Notre expertise

Premium Partners développe un conseil à forte valeur ajoutée autour de quatre axes majeurs :

- Stratégie patrimoniale globale
Audit patrimonial, projection long terme, organisation juridique et financière.
- Protection sociale & prévoyance du dirigeant
Accompagnement sur les besoins spécifiques des dirigeants (retraite, prévoyance, optimisation sociale).
- Assurance vie & solutions financières
Sélection et suivi d'une gamme hautement qualitative, en partenariat avec les plus grandes maisons financières.
- Accompagnement à la transmission
Ingénierie patrimoniale, optimisation successorale, structuration des actifs professionnels et privés. Votre rôle

Dans un contexte de forte croissance et de structuration du SI Courtage, le Groupe Premium renforce ses capacités autour de la donnée afin de mieux servir les besoins de pilotage, opérationnels et réglementaires.

Rattaché(e) au Data Lead Courtage, vous travaillez en proximité avec le Product Manager Data, les équipes applicatives et les équipes Data Groupe.
Votre mission : concevoir, développer et maintenir les flux de données Courtage, tout en garantissant la qualité, la performance et la fiabilité des traitements.

Vous jouez un rôle clé dans l'industrialisation des pipelines, la modélisation data et la mise à disposition des données pour les usages métiers, BI et réglementaires.

Vos missions principales

Ingestion & transformations de données

· Développer et maintenir les pipelines d'alimentation depuis les systèmes sources Courtage.
· Implémenter les règles de transformation et de contrôle de données définies avec le Data Lead.
· Optimiser les performances des traitements (volumétrie, temps de calcul).

Modélisation & mise à disposition

· Contribuer à la modélisation des données pour les différents usages (production, produits, commercial, pilotage).
· Mettre à disposition les données via des vues, tables, datasets ou APIs destinées aux usages BI / data.
· Travailler avec le PM Data et les métiers pour adapter les structures aux besoins.

Qualité, sécurité & conformité

· Intégrer les règles de qualité de données dans les traitements (contrôles, logs, alertes).
· Appliquer les règles de sécurité, confidentialité et conformité définies par le CDO / Sécurité SI.
· Contribuer aux analyses de problèmes de qualité de données et aux plans de remédiation.

Industrialisation & amélioration continue

· Utiliser et faire évoluer les outils data (ETL/ELT, orchestrateurs, catalogues, monitoring).
· Documenter les flux, jobs et pipelines mis en place.
· Proposer des améliorations techniques (robustesse, performance, standardisation).

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