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Data analyst (h/f)

Bordeaux
Jcdecaux
Data Scientist
Publiée le 24 mai
Description de l'offre

Mission

Displayce est la plateforme technologique française spécialiste des campagnes publicitaires diffusées sur les panneaux digitaux (Digital Out-Of-Home). En 9 ans, nous sommes le seul acteur Français à avoir pu se faire une place sur ce secteur programmatique souvent réservé aux plus grosses structures internationales. Plus de 1 000 000 écrans dans le monde (US, UK, France…) sont connectés en temps réel à notre plateforme pour diffuser les campagnes d’une centaine de marques.

Nous sommes fiers d’offrir des produits innovants qui répondent aux besoins et aux attentes de nos clients Agences et Diffuseurs.

Depuis juillet 2022, JCDecaux a pris une participation majoritaire dans notre structure et cette alliance donnera à Displayce les moyens d’accélérer son développement. Nous sommes une équipe de 45 personnes à Bordeaux.

Nous recherchons un(e) Data Analyst talentueux(se) pour accompagner notre forte croissance en Europe et soutenir le développement de notre nouvelle Data Management Platform (DMP).. Notre équipe continue sa forte croissance en 2024.

Quel impact vas-tu avoir?
1. Participer et contribuer à la croissance de notre entreprise en Europe et dans le monde.
2. Travailler sur notre stack d’Analytics et de monitoring système, ainsi que des suivis des indicateurs clés.
3. Soutenir les prises de décision à tous les niveaux de l’entreprise grâce à vos analyses de données.
Quelle est notre stack technique?
4. Front-End: 90% React + 10% svelte
5. Back-End: Python 3.10 avec fastapi + Go
6. Data: Clickhouse, Postgres, duckdb, DBT, cube
7. Infra: AWS et serveurs dédiés
8. Analytics: Metabase
Quel package te propose-t-on?
9. Rémunération: 38K€ + 2K€ Bonus / Contrat cadre
10. Bureaux modernes dans un espace de coworking friendly en plein coeur du quartier des Chartrons face à la Garonne
11. 35 jours de congés (dont 10 jours supplémentaires, basés sur ancienneté),
12. Carte Swile à hauteur de 8€/jour,
13. Abonnement transport prit en charge à 50%,
14. Forfait Mobilité Douce avec BeeToGreen (300€/an),
15. Horaires et conditions de travail flexibles,
16. Télétravail jusqu’à 2 jours par semaine,
17. Pc portable MacOS ou Linux au choix,
18. Afterworks réguliers, plusieurs séminaires par an
Quel est le process pour nous rejoindre?
19. Nous te proposons un process court (2 semaines) en 3 étapes:20mn: sur Google Meet avec Nicolas (Engineering Manager)
20. 2 heures: Discussions avec 2 futurs collègues + résolution de problème en Live
21. 30mn: Rencontre avec les 2 fondatrices (Laure et Marie)

Profil

Formation et Expérience
22. Diplômé(e) Bac+5 en stats, info, maths ou similaire.
23. Deux ans d’expérience en tant qu’analyste de données.
24. Maîtrise de Python, SQL et de la visualisation de données.
25. Intérêt pour le Machine Learning, les séries temporelles et le géomarketing.
26. Intérêt pour le Machine Learning, les séries temporelles et le géomarketing.
27. Expérience dans l’analyse exploratoire de données.
Compétences
28. Capable de transformer les données brutes en infos utiles.
29. Organisé(e) et autonome, sait mener un projet de A à Z.
30. Bonne communication, travaille bien en équipe.
31. Parle anglais couramment et à l’aise dans un environnement multiculturel.
Attitudes et Intérêts
32. Passionné(e) par ton travail, toujours envie d’apprendre.
33. Intérêt marqué pour les nouveaux médias, l’Ad-Tech et l’IA

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