CONTEXTE
Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles,
Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et
font partie intégrante de l?ADN de Taleo. Notre expertise financière permet d?apporter à nos clients les
meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques,
des assets managers et des assurances.
Contexte de la mission
La mission s?inscrit dans un environnement métier exigeant, au c?ur du secteur Assurance &
Services Financiers, où la fiabilité et la performance des traitements data sont essentielles.
Dans le cadre d?un projet de modernisation de son environnement Data, notre client souhaite migrer
un ensemble de traitements SAS vers Snowflake.
Le périmètre couvre des volumes de données particulièrement importants (plusieurs millions à
milliards de lignes).
L?équipe interne, de taille restreinte, recherche un consultant expérimenté capable de :
? Analyser les traitements existants sous SAS,
? Les réécrire en Snowflake et Python,
? Optimiser les performances dans un environnement fortement volumétrique.
Missions principales
? Analyse des scripts, macros et traitements SAS existants
? Réécriture et conversion des traitements en Snowflake SQL et Python
? Optimisation des performances Snowflake
? Reproduction fidèle de la logique métier SAS
? Réalisation de tests comparatifs SAS vs Snowflake
? Vérification de la qualité, cohérence et complétude des données migrées
? Rédaction de la documentation technique
? Accompagnement de l?équipe interne dans la prise en main des nouveaux développements
Profil candidat:
Compétences techniques
? Excellente maîtrise de Snowflake et du SQL avancé
? Très bonne maîtrise du développement Python
? Expérience confirmée en migration de traitements SAS
? Capacité à comprendre et analyser des logiques SAS complexes
? Expérience des environnements Data à forte volumétrie
? Compétences en optimisation de requêtes et tuning de performances
Atouts supplémentaires :
? Connaissance d?un cloud provider (AWS, Azure ou GCP)
? Expérience en tests de non-régression sur la donnée
? Bonnes pratiques de structuration et d?industrialisation en Python
Soft Skills
? Capacité d?analyse et de synthèse
? Rigueur, fiabilité, sens du détail
? Autonomie et prise d?initiative
? Bon relationnel et pédagogie
? Capacité à appréhender rapidement des logiques métiers complexes
Profil recherché
? 5 à 10 ans d?expérience en Data Engineering
? Maîtrise confirmée de Snowflake et Python
? Expérience avérée en migration SAS
? Habitude des environnements Data à grande échelle
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