Activités principales : · Renforcer l'expertise du Shom en Intelligence Artificielle (IA) appliquée au traitement d'images satellites, dans le cadre de l'optimisation de la chaîne de traitement SDB : o Exploiter et améliorer l'outil de pré-annotation des images, basé sur ces algorithmes, afin de faciliter la constitution d'une base de données annotée suffisamment riche pour entraîner un réseau de neurones. La réalisation de cette tâche comporte l'encadrement d'un alternant ; o Proposer une architecture d'IA convolutive permettant la segmentation par type de fonds, d'images satellitaires côtières. L'implémenter et la tester ; o Proposer une intégration sous forme de module QGIS, directement interfaçable avec la chaîne de traitement SDB (elle-même sous forme de plugin QGIS) ; o Analyser, critiquer et synthétiser les résultats obtenus avec les différentes méthodes testées, et proposer des axes d'amélioration ; o Assurer une veille scientifique et technologique sur les approches méthodologiques en IA et en traitement d'images. · Assurer une formation auprès des utilisateurs de la chaîne de traitement SDB ; · Participer aux initiatives d'amélioration de création de produits bathymétriques côtiers (notamment sur les sujets relatifs à la fusion de données, l'intégration d'autres capteurs, notamment ICESAT2).
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