Data scientist f/h - système, réseaux, données (h/f)

Responsabilités

* Concevoir et développer des modèles d'IA et de Machine Learning innovants pour transformer les données en valeur et répondre aux besoins métier.
* Analyser des volumes importants de données complexes pour en extraire des insights.
* Développer et optimiser des algorithmes de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle.
* Sélectionner, intégrer et adapter des modèles IA open source.
* Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions.
* Participer à la mise en production et au suivi des modèles développés.
* Mener une veille technologique active sur les dernières avancées en IA et ML.
* Évaluer l'impact et la performance des modèles en production.
* Contribuer à la gouvernance de la donnée et à l'éthique de l'IA.
* Présenter les résultats et les insights de manière claire à des audiences variées.
* Optimiser les pipelines de données pour l'entraînement et l'inférence des modèles.


Profil recherché

* Expertise approfondie des outils et technologies clés en Data Science et Machine Learning.
* Maîtrise de Python et des bibliothèques clés (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
* Expertise des frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Keras).
* Maîtrise de SQL et expérience en manipulation de bases de données relationnelles et NoSQL.
* Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et leurs services ML.
* Connaissance des techniques avancées en NLP, Computer Vision et GenAI.
* Maîtrise de l'écosystème IA (HuggingFace, Ollama, Vertex AI).
* Familiarité avec les modèles de LLM du marché (OpenAI, Gemini, Mistral, DeepSeek, etc.).
* Expérience avec les outils MLOps (MLflow, Kubeflow) pour la gestion du cycle de vie des modèles.
* Expérience avec des plateformes data comme Dataiku, Databricks ou Snowflake.
* Connaissance des outils de versioning (Git).

Type de contrat: CDI

Salaire: à négocier

#J-18808-Ljbffr