Les réseaux de neurones artificiels capable de reconnaissance invariante des d'objets sensoriels peuvent encoder l'information sensorielle d'une manière extrêmement semblable au cerveau humain ou animal. L'équipe de Brice Bathellier est impliqué dans un programme de recherche visant à comprendre cette similitude et à identifier les opérations nécessaires pour la reconnaissance invariante. Dans ce cadre, la mission du chercheur recruté sera d'utiliser un réseau de neurone artificiel, pour identifier les bases de représentation nécessaires à la reconnaissance invariante des sons naturelle et de proposer des mesures expérimentales pour tester dans quelle mesures ces bases de représentation sont présentes dans le cerveau.
Activités
- Programmation Python/Pytorch pour l'implémentation des réseaux d'IA
- Analyse numérique de données multi-dimensionelle
- Analyse mathématique
- Présentation des résultats et rédaction des articles et comptes rendus de recherche
Compétences
- Expertise en programmation de réseau de neurones convolutionels pour l'intelligence artificielle
- Expertise dans l'analyse mathématique des réseaux
- Expertise en programmation Python pour l'analyse de données.
Il est attendu que des réalisations antérieures dans ces domaines aient été effectuées
- Maitrise de l'anglais pour la communication écrite et orale. Communication claire et rigoureuse.
- Capacité à travailler en équipe sur des projets interdisciplinaires.
Contexte de travail
La personne recrutée sera placée sous la responsabilité hiérarchique de Brice Bathellier, et intégré à l'Equipe Dynamique et Codes Neuronaux de l'Institut Pasteur (Institut de l'Audition). Par ailleurs, ce projet implique une interaction avec des partenaires nationaux.
La personne recrutée sera placée sous la responsabilité hiérarchique de Brice Bathellier, et intégré à l'Equipe Dynamique et Codes Neuronaux de l'Institut Pasteur (Institut de l'Audition). Par ailleurs, ce projet implique une interaction avec des partenaires nationaux.
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