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Data engineer h/f

Ivry-sur-Seine
CDI
Leclerc
Publiée le 7 juin
Description de l'offre

Le Mouvement E.LECLERC est un groupement coopératif dont les adhérents sont les propriétaires de magasins, soit 592 entrepreneurs, dont Michel-Edouard Leclerc est le porte-parole. Le Mouvement E.leclerc compte 133 000 collaborateurs, qui travaillent collectivement à la réussite de nos 721 magasins (hypers, supers et express), 690 Drives et 2 541 enseignes spécialisées.

L COMMERCE est l'entité digitale du Mouvement E. LECLERC. L COMMERCE conjugue les talents d'une équipe de 120 collaborateurs répartis au sein des différents Pôles tels que le Marketing Digital, le Commercial, les Opérations, les Technologies et la Finance. Ensemble, ils animent au quotidien notre site marchand www.e.leclerc.

Une start up au coeur du Mouvement ! Data Engineer : Transforme nos données en opportunités chez L Commerce

Tu es passionné(e) par la donnée et tu rêves de concevoir des pipelines robustes et des architectures data fiables pour alimenter l'analyse de données et la Business Intelligence ?

Tu as envie de faire partie d'une équipe jeune, dynamique et en pleine croissance, au sein du Mouvement E.Leclerc ? Alors, cette opportunité est faite pour toi !

Notre mission ?

Chez L Commerce, notre équipe Data s'assure que les décisions sont basées sur des données solides. Nous aidons nos clients internes, des métiers variés, à tirer le meilleur parti de leurs données. Cette démarche est rendue possible grâce à nos Data Analysts, qui analysent les données en détail, nos spécialistes BI transforment ces informations en tableaux de bord clairs, et bien sûr des Data Engineers qui rendent tout cela possible !

Ton rôle, si tu l'acceptes :

En tant que Data Engineer, tu seras un pilier de notre écosystème data, au coeur de l'équipe Data Engineering.
Ton quotidien ?
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performantes.
- Garantir que la donnée arrive au bon endroit, au bon moment, et dans le bon format.
- Veiller à la qualité et à l'intégrité des flux de données.
- Collaborer étroitement avec les Data Analysts et les équipes BI pour comprendre leurs besoins et construire les fondations techniques qui les soutiennent.

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