L’Efrei Research Lab, est le laboratoire sur le numérique de l’Université Paris Panthéon-Assas, rattaché à l’école doctorale ED 455 EGIC, délivrant le doctorant en informatique. L’Efrei Research Lab comprend une quarantaine d’enseignants-chercheurs et autant de doctorants. Il possède quatre axes de recherche : données et Intelligence Artificielle ; sécurité, résilience et confiance numérique; réseaux de communication ; systèmes embarqués intelligents. Il développe aussi de la recherche inter- et transdisciplinaire (santé, droit, gestion, information-communication) en particulier au sein de l’Université Paris Panthéon-Assas.
Dans le cadre d’un projet de recherche innovant mêlant intelligence artificielle, réseaux 5G et environnement, vous contribuerez au développement d’un système distribué de surveillance des émissions de véhicules en milieu urbain. L’objectif est de proposer une architecture innovante à l’interface entre smart city, transport intelligent et durabilité environnementale.
Vos principales activités :
Développer des modèles de vision par ordinateur (Deep Learning) pour :
* détecter et classifier les véhicules,
* estimer leur vitesse à partir de flux vidéo.
Concevoir une architecture Edge-AI distribuée (RSU / MEC 5G).
Exploiter des données de trafic réel pour produire des indicateurs d’émissions polluantes.
Mettre en œuvre des analyses spatio-temporelles et géospatiales.
Étudier et optimiser les stratégies d’orchestration Edge-AI (latence, précision, coût de calcul, scalabilité).
Contribuer à la modélisation environnementale et à l’identification de zones à fort impact pollution.
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