Le poste Mission principale : Le projet ELDORA vise à développer des approches d’intelligence artificielle efficaces, rapides et interprétables pour la détection et la prédiction d’arythmies malignes et de myocardites liées aux immunothérapies (ICI) à partir de signaux ECG. Sous la responsabilité des 2 encadrants, Dr Edi PRIFTI (L’UMMISCO / IRD) et Pr Joe-Elie SALEM (CIC Paris-Est), la personne recrutée jouera un rôle central dans la gestion, la structuration et l’exploitation statistique de données cliniques et ECG issues de cohortes multi-sources nationales et internationales (France, États-Unis, etc.), en garantissant leur qualité, leur harmonisation et leur conformité réglementaire. Le poste est situé à l’interface entre l’équipe IA de recherche (IRD–UMMISCO) et l’équipe clinique AP-HP/INSERM Pitié-Salpêtrière, au sein d’un écosystème international très collaboratif. Activités principales : Gestion et gouvernance des données Cartographier les sources de données et concevoir les modèles de données, dictionnaires et métadonnées. Mettre en œuvre les principes FAIR et les exigences RGPD au sein des plans de gestion des données (DMP). Assurer la traçabilité, la documentation et la gestion des accès aux données. Qualité et curation des données Superviser les flux d’ingestion, les contrôles qualité automatiques et les audit trails. Effectuer l’harmonisation des données (formats ECG, unités, cohérence temporelle, pseudonymisation). Mettre en place des workflows de transformation reproductibles (ETL, versioning, intégration continue). Capture et intégration des données Configurer et administrer des systèmes de capture électronique (EDC, ex. REDCap ou équivalent). Concevoir les CRFs, gérer les droits d’accès et assurer la conformité avec les équipes cliniques et DPO. Préparation des jeux analytiques Construire les jeux d’entraînement et de validation pour les modèles IA. Documenter et versionner les pipelines de transformation (Git, CI/CD, containers). Contribuer à la reproductibilité et à la transparence des jeux de données utilisés pour l’analyse. Analyses statistiques et reporting Réaliser les analyses descriptives et inférentielles (imputation, régressions, ROC/PR, calibration, survie). Contribuer à l’évaluation des performances des modèles IA et aux réanalyses par sous-groupes. Produire des rapports dynamiques et tableaux de bord (R Markdown, Quarto, notebooks). Participer à la rédaction de publications et à la valorisation scientifique. Coordination et collaboration transverses Assurer l’interface entre les équipes UMMISCO/IRD, CIC-APHP et les partenaires internationaux (VUMC, UCSF). Participer aux réunions du consortium, aux audits qualité et à la production des livrables. Spécificité(s) et environnement du poste : Le poste s’inscrit au sein du consortium international ELDORA, réunissant : - UMMISCO / IRD (coordination IA) - CIC Pitié-Salpêtrière – AP-HP (coordination clinique) - Vanderbilt University Medical Center (USA), UCSF (USA) et partenaires industriels européens. Vous bénéficierez d’un accès privilégié à des bases ECG multi-cohortes, à une infrastructure de calcul et de données cliniques à grande échelle, et à un environnement de recherche interdisciplinaire au croisement de l’IA, de la cardiologie et de la recherche translationnelle. Profil recherché Connaissances : Connaissances des modèles de données cliniques (OMOP, CDISC, HL7 FHIR) et des systèmes EDC (REDCap ou équivalent). Connaissance des bases de données SQL et des outils de visualisation (ggplot2, Plotly, Matplotlib). Savoir-faire : Maîtrise de R et/ou Python (tidymodels, scikit-learn, Pandas, NumPy). Bonnes pratiques de versioning et reproductibilité (Git/GitLab, Docker, CI/CD). Familiarité avec les signaux ECG ou données biomédicales ; environnement HPC/SLURM apprécié Aptitudes : Rigueur, sens de l’organisation et esprit analytique. Excellentes capacités de communication avec cliniciens, ingénieurs et chercheurs. Aisance rédactionnelle en français et anglais Expérience(s) souhaité(s) : Expérience confirmée dans la gestion et l’analyse de données cliniques ou biomédicales. Bonne connaissance des projets collaboratifs multi-acteurs et des standards qualité (SOPs, audit trail). Niveau de diplôme et formation(s) : Master, diplôme d’ingénieur ou doctorat en data management, biostatistique, data science, santé publique ou domaine connexe. Éléments nécessaires pour postuler Pour valider votre candidature, nous vous demandons de fournir les éléments suivants, vous devrez télécharger les pièces demandées directement lors de votre inscription. Toute candidature incomplète ne sera pas traitée par nos services. Document(s) : Curriculum Vitæ Lettre de motivation 75013 Paris 13e, Île-de-France
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