Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité En tant qu'ingénieur modélisation loi de comportement vous intégrez l'équipe de la DDSD (Direction des projets de Démantèlement, de Service nucléaire et de gestion des Déchets).
Le sujet du stage vise à calibrer la loi de comportement en grandes déformations de plusieurs essences de bois dans un contexte de démonstration à l'autorité sûreté.
L'objectif est de déterminer des courbes enveloppes garantissant une approche conservative.
Le bois est un matériau biosourcé utilisé couramment en tant que limiteur de chocs. Bien qu'utilisé depuis de nombreuses années, la modélisation du comportement mécanique du bois dans un contexte industriel est une question ouverte.
Pour une essence donnée, de fortes variations des propriétés mécaniques sont observées (en petites et en grandes déformations). L'influence des différents paramètres et leur variabilité devra être analysée en regard de la loi de comportement mais aussi des conséquences sur des configurations d'intérêt.
Vos missions sont :
- Analyse bibliographique (littérature ouverte DG base de donnée interne).
- Prise en main du code LS-Dyna et méthode de calibration.
- Analyse et calibration bayésienne du comportement. A cette occasion un jumeau numérique (approche mésoscopique) pourra être développé afin de compléter les données expérimentales.
L'analyse prendra en compte différents paramètres tels que :
densité,
humidité,
vitesse de déformation,
température.
En parallèle, des expériences de validation pourront être définies, et le cas échéant pilotées.
Bibliographie non exhaustive :
ASHBY 1983 "The Mechanical Properties of Cellular Solids".
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