Description du poste
Description du service :
La Direction de lAudit est constituée de 52 collaborateurs (50% constitue léquipe centrale basée à Paris, les autres collaborateurs étant intégrés au sein de filiales à linternational).
Les équipes locales et centrale ont en charge la réalisation du plan daudit de lannée en cours et le suivi de la mise en œuvre effective des recommandations émises à lissue des missions daudit réalisées.
Au sein de léquipe centrale, le pôle Audit Data développe des solutions dapproches innovantes permettant daugmenter la capacité, la pertinence et/ou la formalisation des travaux dAudit réalisés.
Missions :
Vous participerez :
1. à effectuer une recherche bibliographique sur les dernières méthodes d'intégration multimodale dans les LLM et les techniques de pré-traitement des images, PDF et tableaux
2. à coder des algorithmes d'IA et IA générative pour des projets en Audit interne
3. à implémenter des modèles pertinents au vu des résultats bibliographiques, en utilisant le langage de programmation Python
4. à développer des applications de type « Web App »
5. à évaluer les performances des modèles et des techniques développées
6. à documenter des modèles et des applications développées
Apport du stage :
Le candidat acquerra une bonne connaissance en Data science, LLM et de lapproche et des techniques daudit interne et des métiers de la gestion dactifs.
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