Data manager immobilier h/f

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Immobilier

Intitulé du poste

Data Manager Immobilier H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6 mois

Date prévue de prise de fonction

05/01/2026

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Vous recherchez un stage en Data et vous avez un intérêt pour le domaine financier ? Alors cette offre est faite pour vous !

Le Département Property & Corporate Services est en charge de la gestion du patrimoine immobilier pour compte propre de Crédit Agricole CIB, dont les principales implantations sont situées au cœur des places financières mondiales (NY, Londres, Paris, Hong-Kong, Tokyo, Singapour...).

Au sein de ce Département, vous rejoindrez le pôle Property & Workplace Management (PWM). Ce pôle contribue à l'élaboration et la mise en œuvre de la stratégie immobilière mondiale de CACIB.

Le pôle PWM est au cœur des projets et garant du respect de la stratégie immobilière du groupe CACIB, en interactions avec des équipes à l’international, elle pilote et instruit les dossiers relatifs aux projets immobiliers (analyse d’étude de marché, d’implantation, financière, juridique) en vue de leur présentation au Comité des Projets Immobiliers (CPIM). Ce comité est l’instance de décision pour les projets immobiliers concernant les locaux détenus par le Groupe Crédit Agricole CIB sous quelque forme que ce soit (location, propriété, etc.), il est présidé par le DGA de CACIB.

Concrètement vos missions seront les suivantes :

1. Structuration et gestion des données :
• Organiser, fiabiliser et structurer les bases de données locatives et des propriétés ;
• Mettre en place des processus d’amélioration continue pour assurer la qualité et la cohérence des données ;
• Concevoir et optimiser des modèles de reporting et d’analyse des données immobilières ;
• Développer des outils et indicateurs pour faciliter la prise de décision.
2. Analyse et optimisation des données immobilières :
• Réaliser des analyses de performance et d’optimisation sur le parc locatif et les actifs en propriété ;
• Identifier les opportunités d’amélioration et de rationalisation des actifs immobiliers ;
• Développer des tableaux de bord et outils de suivi pour une meilleure visualisation des données.
3. Livrables attendus :
• Bases de données consolidées et fiabilisées ;
• Modèles de reporting et tableaux de bord opérationnels ;
• Templates de présentation des comités optimisés ;
• Analyses et recommandations sur l’optimisation du parc immobilier.

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Et si c'était vous ?

Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieurs

Spécialisation : Data science/Analysis

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Hard Skills :

4. Excellente maîtrise des bases de données et outils de gestion de la donnée (Excel avancé, Power BI, Tableau, etc.).
5. Expérience en data analysis et modélisation financière.
6. Connaissance des pratiques et techniques immobilières.
7. Bonnes notions en mathématiques financières.
8. Maitrise du Pack Office ;
9. Français & Anglais courants.

Soft Skills :

10. Capacité d’analyse et de synthèse.
11. Gestion des priorités et autonomie.
12. Capacité à travailler en équipe et à s’adapter à un environnement évolutif.

Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.