Poste
Technique Il s’agit de tout sauf d’un poste de maintenance.
Vous rejoignez notre client à un point d’inflexion critique, où notre infrastructure doit évoluer pour passer du support d’une traction initiale à une échelle globale massive.
Vous interviendrez au coeur de la plateforme, à l’interface entre les services backend traditionnels et les enjeux du data engineering. Votre mission principale sera de concevoir, développer, maintenir et optimiser une architecture robuste capable d’ingérer, de traiter et de servir de très grands volumes de données afin de soutenir des objectifs de croissance ambitieux.
Nous privilégions une architecture maintenable plutôt qu’une complexité “ingénieuse”. Si vous êtes un ingénieur polyvalent souhaitant prendre en main des problématiques variées — de l’optimisation des vues matérialisées ClickHouse au réglage de FastAPI pour la concurrence — ce poste est fait pour vous.
Responsabilites clés : faire passer le moteur à l' échelle :
Développement de pipelines de données scalables :
Concevoir, developper et orchestrer des pipelines de données hautement scalables avec Prefect, en garantissant des flux fiables et performants capables de supporter une croissance exponentielle des volumes.
Gestion de bases de données haute performance :
Prendre en charge la configuration, l'optimisation et l'architecture des bases PostgreSQL et ClickHouse afin d'assurer une haute disponibilité et des performances de requêtes optimales sous forte charge.
Gestion d'API à haute performance :
Concevoir et optimiser l'infrastructure API pour gérer des volumes de requêtes croissants avec une latence minimale, tout en assurant une connectivité fiable pour les intégrations externes et les communications internes.
Innovation GenAI & LLM :
Piloter l'architecture et le développement de fonctionnalités avancées basées sur les modèles de langage (LLM) et l'IA générative afin de différencier la plateforme et maximiser la valeur utilisateur.
Innovation & architecture :
Rester à la pointe des technologies émergentes. Proposer et implémenter des évolutions architecturales permettant de supporter une montée en charge jusqu'à 20 M$ d'ARR.
Qualité du code :
Produire un code propre, maintenable et scalable, en respectant des standards élevés. A cette echelle, les raccourcis ne pardonnent pas.
Ingénierie collaborative :
Participer activement aux revues de code, apporter des feedbacks structurants et contribuer a une culture d'excellence technique et de collaboration.
Profil recherché pour cette offre d'emploi
Prérequis :
- Diplôme de niveau Master en informatique ou domaine connexe.
- 4+ ans d'expérience pratique en backend ou data engineering dans des environnements en forte croissance.
- Expertise approfondie en Python (bibliothèques standards, patterns asynchrones, profiling de performance).
- Excellente maîtrise de SQL, avec une expérience opérationnelle avérée sur PostgreSQL et des bases analytiques (notamment ClickHouse).
- Expérience avec Terraform (principes d'IaC) et Docker / orchestration de conteneurs.
- Expérience dans la conception d'applications intensives en données et compréhension des enjeux des systèmes distribués.
- Maîtrise de l'anglais.
Bonus :
- Expérience avec les services AWS liés à la data et au calcul.
- Compréhension des contraintes frontend (React.js) afin de mieux concevoir les API consommées.
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