APPRENTISSAGE : Data scientist (F/H) - Caisse des Dépôts et Consignations
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Missions et activités principales
LE MOT DU MANAGER
Vous êtes passionné.e par la data, l'intelligence artificielle et les algorithmes (machine learning, deep learning, NLP), sans oublier les sujets passionnants et d'intérêt général tels que l'explicabilité, la fairness. Rejoignez-nous! Nous vous offrons l'opportunité de mettre vos compétences au service de l'intérêt général. Vous intègrerez une équipe motivée et dynamique et conduirez vos missions dans un environnement de travail agréable.
Description de l'entité
Etablissement financier public, nous remplissons des missions d'intérêt général en appui des politiques publiques. Depuis plus de 200 ans, nous jouons un rôle majeur dans la transformation de notre pays. La réduction des inégalités territoriales et sociales, la lutte contre le changement climatique sont autant de défis auxquels nous nous mobilisons aujourd'hui.
Présentation de la Direction / Service / Département / l'équipe
Vous participerez et impulserez la Transformation de la Direction des politiques sociales par l'usage de nouvelles technologies et de l'intelligence artificielle, apportant des innovations à nos services. Vous valoriserez l'usage des leviers numériques (apps & web, automatisations, NoCode/LowCode), Data & IA pour répondre aux enjeux de la Direction des Politiques sociales (DPS).
Vous serez rattaché.e au Service Numérique DATA et IA de la Direction de l'innovation et de la prospective, et réaliserez vos missions sous la supervision du Lead data scientist de la DPS.
MISSIONS
* Définir et implémenter le preprocessing des données non structurées (textes, catalogue de formations, référentiel de métiers) pour modéliser leur extraction et retraitement algorithmique dans la plateforme data
* Optimiser tous les traitements en termes de performance machine et de performance statistique
* Détecter les entités nommées dans un corpus documentaires volumineux
* Sélectionner les techniques adéquates et construire les solutions nécessaires au traitement des données non structurées
* Définir une stratégie pour trouver les meilleurs modèles et répondre à la problématique
* Présenter de façon pédagogique les approches proposées et documenter les résultats (documentation technique et mode opératoire)
Vous participerez activement à la mise en œuvre des cas d'usage data et usages avancés. Vous travaillerez sur plusieurs projets internes de data science sous la supervision du chef de projet data et usage avancé.
Profil attendu
Connaissances souhaitées
* Maîtrise des langages Python, SQL et PySpark
* Maîtrise technique et théorique en Machine Learning et Deep Learning
* Connaissances en textmining et speech-to-text
* Connaissances des outils de gestion des données (SQL et NoSQL) et des architectures Big Data (Hadoop, Spark, Hive, MongoDB, Pig)
* Diplôme préparé et spécialité éventuelle : en cours
En cours de préparation d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur ou d'un troisième cycle universitaire spécialisé en data science, mathématiques appliquées ou en statistiques.
Qualités personnelles
Notre organisation est attachée à promouvoir un mode de travail collaboratif. Vous pourrez nous apporter:
* Fort engagement et capacité à travailler au sein d'une équipe de façon autonome
* Capacité à s'adapter à une grande variété d'enjeux et d interlocuteurs
* Capacité à traiter plusieurs sujets en parallèle dans un mode gestion de projet
* Respect de la confidentialité des informations
* Esprit d'initiative et de proposition
* Respect des délais et des priorités
Informations complémentaires
* Seniority level: Internship
* Employment type: Full-time
* Job function: Science
* Industries: Research Services
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