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Chercheur en contrat cdd (h/f) sur la détection d'images générées et la détection d'information cachées dans de images

Villeneuve-d'Ascq
CDD
CNRS
Publiée le 26 septembre
Description de l'offre

Informations générales

Intitulé de l'offre : Chercheur en contrat CDD (H/F) sur la détection d'images générées et la détection d'information cachées dans de images
Référence : UMR9189-PATBAS-006
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : VILLENEUVE D ASCQ
Date de publication : jeudi 25 septembre 2025
Type de contrat : Chercheur en contrat CDD
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 2 janvier 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : 3000€ brut
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : Indifférent
Section(s) CN : 07 - Sciences de l'information : traitements, systèmes intégrés matériel-logiciel, robots, commandes, images, contenus, interactions, signaux et langues

Missions

Détecter la génération d'images, détecter la présence d'information cachée dans des images générées

Activités

Le chercheur postdoctoral mènera des activités de recherche en stéganographie, stéganalyse et détection de contenus générés.
Les images et vidéos artificiellement générées (Deepfakes) deviennent de plus en plus réalistes visuellement. Leur utilisation pour manipuler l'information est évidente. Plusieurs méthodologies existent pour générer du contenu sémantique, incluant les autoencodeurs variationnels, les réseaux antagonistes génératifs (GANs) et plus récemment les modèles probabilistes de dénoisage par diffusion.
Par ailleurs, le laboratoire CRIStAL possède une expertise solide en modélisation probabiliste des signaux faibles dans l'image liés au bruit des capteurs, développée sur des images JPEG [Taburet et al., 2020, Giboulot et al., 2021, Giboulot et al., 2022]. La modélisation du bruit des capteurs pourra par exemple être utilisée pour détecter les images générées ou celles contenant des informations cachées.

Compétences

Connaissances stéganographie, stéganalyse et détection d'image générées. Connaissances en génération d'images. Maitrise de python.

Contexte de travail

Ce travail s'effectuera au sein dans le cadre du projet COMPROMIS.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

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