Nous recherchons un(e) Data Engineer orienté(e) IA passionné(e) par la data, l'architecture logicielle et l'industrialisation des modèles d'IA. Vous évoluerez au sein d'une société jeune, dynamique et bienveillante, en pleine croissance, avec de nombreux projets innovants en cours et à venir.
Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur data et IA : ingestion et traitement de données (ETL), développement d'algorithmes (similarité, NLP, modèles ML/IA), mise en production et industrialisation, conception d'interfaces utilisateurs (applications web, API), le tout dans un environnement collaboratif où votre expertise fera la différence.
Rejoignez une équipe à taille humaine qui révolutionne les process grâce à l'IA et participez à la création de solutions concrètes et accessibles pour nos clients.
Missions principales
Votre mission principale sera de concevoir et maintenir les pipelines data et IA tout en rendant les solutions facilement utilisables via des interfaces et applications web.
Concevoir, développer et maintenir des workflows ETL/ELT (ingestion, nettoyage, transformation et structuration des données).
Développer et mettre en oeuvre des algorithmes de similarité, NLP et Machine Learning pour répondre aux besoins métiers des clients.
Construire et maintenir des API et applications web permettant de rendre l'IA accessible aux utilisateurs finaux (ergonomie, intégration).
Assurer la mise en production, l'automatisation et la scalabilité des modèles IA (CI/CD, conteneurisation, cloud).
Concevoir et déployer des automatisations de processus (RPA) pour optimiser les workflows métier (PyAutoGUI, UiPath, pywinauto etc.).
Réaliser des audits data/IA chez les clients et proposer des recommandations techniques et organisationnelles.
Compétences techniques
Solide expérience en ETL/ELT (Airflow, dbt, Talend, ou équivalent).
Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, etc.).
Bonnes compétences en Python (pandas, scikit-learn, FastAPI, PyTorch/TensorFlow apprécié).
Développement web/API : Node.js, TypeScript, React.
Cloud & DevOps : Docker, CI/CD, AWS/GCP/Azure.
Connaissance des bonnes pratiques de sécurité, performances et industrialisation.
Connaissance ou expérience en RPA (PyAutoGUI, UiPath, pywinauto ou équivalent).
Formation & Expérience
Bac +5 en Informatique, Data Engineering, IA ou équivalent.
Expérience en data engineering ou en développement IA.
Expérience dans la mise en place de pipelines data et l'intégration de modèles IA dans des environnements de production.
Soft Skills
Autonomie et rigueur : savoir gérer plusieurs projets en parallèle.
Esprit d'analyse et de structuration : concevoir des solutions performantes et scalables.
Collaboration et communication : travailler efficacement avec les équipes produit, IA et métiers.
Sens du client : expliquer simplement des solutions techniques complexes et inspirer confiance.
Curiosité et veille technologique : rester à jour sur l'évolution rapide des outils IA et data.
Évolution et perspectives
Nous avons pour ambition de constituer une équipe technique solide et complémentaire.
En rejoignant notre société, vous pourrez :
Développer vos compétences en data et IA appliquée.
Prendre des responsabilités techniques et managériales.
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