Dans le cadre du renforcement de notre pôle DATA, ARGAIN Consulting Innovation recherche un Product Owner DATA (H/F) expérimenté, avec une forte culture Data / IA / RPA / Data Science.
En tant que PO DATA, vous serez responsable de l?ensemble du cycle de vie du produit, de l?idéation jusqu?au déploiement, en garantissant systématiquement la création de valeur métier. Vous jouerez un rôle pivot entre les équipes métiers (gestionnaires, actuaires, finance, commerce?) et les équipes techniques (data engineers, data scientists, développeurs RPA / IA), dans un environnement où l?accélération de la culture DATA est un enjeu clé.
Vos responsabilités incluent notamment
Pilotage produit
Cadrer et qualifier les besoins métiers et les transformer en cas d?usage DATA concrets
Définir la vision produit et la feuille de route associée
Construire et prioriser le backlog en lien avec les équipes techniques
Piloter la conception et la mise en production des solutions
Mesurer et valoriser l?impact (ROI, gains opérationnels, expérience collaborateur?)
Animation & coordination
Animer les ateliers de cadrage, comités de pilotage et démonstrations produits
Faciliter la collaboration entre les acteurs métiers et les squads Data
Acculturer les métiers aux usages Data / IA / RPA
Challenger les demandes pour orienter vers les solutions les plus efficaces
Vision & apport d?expertise
Identifier de nouveaux cas d?usage en lien avec les enjeux stratégiques
Porter les innovations (IA, automatisation, MLOps, data science appliquée)
Contribuer à la structuration du modèle opérationnel de l?équipe DATA
Participer à l?amélioration continue des processus de delivery Data
Ce rôle s?inscrit dans un environnement de transformation où l?autonomie, le leadership fonctionnel et la capacité à piloter la valeur sont essentiels.
Profil candidat:
Product Owner / PO Data confirmé(e) ou Lead Data Product / Data Delivery expérimenté(e)
+10 ans d'expérience Data Science et +5 ans en tant que Product Owner Data
Forte compréhension des enjeux métier et des modèles de valeur Data
Capacité à animer des comités et à challenger les demandes
Maîtrise des environnements DATA : Data Science, MLOps, RPA, DataViz, industrialisation
Approche orientée usage, ROI et amélioration continue
Leadership fonctionnel : facilitateur(trice), fédérateur(trice), force de proposition
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