Cybersup forme une nouvelle génération de protecteurs du numérique : des professionnels complets alliant expertise technique, compréhension des enjeux réglementaires et sens de la responsabilité, pour garantir la sécurité des organisations face aux défis actuels et de demain. L'école propose des offres d'alternance avec ses entreprises partenaires. En tant qu'alternant(e) en IA & Data, vous serez intégré(e) dans une équipe projet, Data Lab ou département innovation d'une entreprise partenaire du réseau Cybersup. Vos missions pourront inclure : - Participer à la collecte, la modélisation et l'analyse de données structurées ou non. - Contribuer à la mise en oeuvre de modèles d'IA (Machine Learning, Deep Learning) pour la détection d'anomalies, l'automatisation de tâches ou la prédiction. - Développer et industrialiser des pipelines de traitement de données (Data Engineering). - Prendre part à des projets d'IA éthique, de cybersécurité des modèles ou d'explicabilité des algorithmes (XAI). - Collaborer avec les métiers pour définir les cas d'usage pertinents et transformer les données en leviers de performance. - Veiller à la qualité, la gouvernance et la sécurité des données manipulées - Le mastère forme des experts capables de concevoir, déployer et piloter des projets d'intelligence artificielle et de data science dans un cadre industriel ou stratégique. - L'approche repose sur une solide maîtrise des fondamentaux mathématiques et statistiques, une connaissance approfondie du langage Python et des outils de manipulation de données, ainsi qu'une capacité à industrialiser les modèles via des pipelines MLOps et des environnements conteneurisés. - Les étudiants apprennent à collecter, nettoyer, analyser et valoriser la donnée, tout en intégrant les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle, de collaboration et de déploiement dans le cloud. - L'objectif est de former des profils hybrides : à la fois analystes, ingénieurs et architectes de solutions IA, capables d'évoluer sur des projets complexes en lien direct avec les enjeux métiers et la gouvernance de la donnée. - L'alternance structure l'apprentissage : les enseignements en centre apportent les compétences techniques et méthodologiques, tandis que l'entreprise permet leur mise en pratique à travers des projets concrets de data engineering, machine learning et visualisation avancée. Ile-de-France - Alternance au sein d'une entreprise partenaire de Cybersup Rentrée : Octobre 2026 Contrat d'alternance (rythme : 1 semaine école / 3 semaines entreprise) Formation prise en charge à 100 % - Diplôme MSc. (Titre RNCP niveau 7, équivalent Bac 5)
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