Contexte et responsabilités
En qualité de data analyst, vous interviendrez sur le projet en cours de profiling des usages informatiques. À partir des différentes sources de données identifiées et du PowerBI en place, vous analyserez en profondeur les données pour fournir des pistes d'amélioration et d'optimisation des dotations en fonction des usages. Vous devrez faire preuve d'un fort esprit d'analyse pour améliorer le modèle de mise en relation des données et en extraire les informations les plus pertinentes. Un regard critique sur la qualité des données et la mise en œuvre de plans de remédiation feront partie de votre feuille de route.
Positionné auprès des Métiers, de la DSI ou dans un pôle data transverse, vous mettrez en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Vous produirez et serez responsable des indicateurs de performance permettant la prise de décision.
Missions
Le data analyst a pour mission d'exploiter, d'interpréter et de valoriser les données internes et externes pour éclairer la prise de décision. Il/elle transforme les données brutes en analyses claires, exploitables et visuellement impactantes.
1. Collecte & structuration des données
2. Identifier les sources de données pertinentes (internes ou externes)
3. Extraire, nettoyer et organiser les données
4. Garantir la qualité, la fiabilité et l'actualisation des données utilisées
1. Analyse & interprétation
2. Réaliser des analyses statistiques, descriptives et exploratoires
3. Identifier des tendances, corrélations, anomalies
4. Construire des indicateurs de performance (KPI) adaptés aux besoins métiers
5. Fournir des recommandations claires et opérationnelles
1. Restitution & visualisation
2. Créer des dashboards interactifs (Power BI, Tableau, Looker Studio, etc.)
3. Présenter les résultats de manière claire et pédagogique
4. Contribuer à la diffusion d'une culture data-driven
1. Collaboration & support
2. Travailler en lien avec les métiers
3. Accompagner les utilisateurs dans la lecture et l'interprétation des analyses
4. Participer à des projets data transverses (outils, data governance, IA)
Expériences
- Bac +5 en statistiques, mathématiques appliquées, data science, informatique décisionnelle ou école d'ingénieur avec spécialisation data
- 3 à 5 ans d'expérience en analyse de données (hors stage et alternance)
- Expérience significative en analyse de données et modélisation (BI et avancée)
Compétences
- Visualisation (Power BI, Tableau, Looker Studio, etc.) - Confirmé
- Analyse de données - Confirmé
- Excel / Google Sheets - Confirmé
- SQL - Confirmé
- Python ou R - Confirmé
- Gestion de bases de données et modélisation - Junior (souhaitable)
Autres compétences
- Bonne communication écrite et orale
- Rigueur et capacités d'analyse
- Autonomie
- Esprit d'équipe
- Pédagogie et vulgarisation des données
- Esprit critique et curiosité intellectuelle
Qualités personnelles
- Rigueur et sens de l'analyse
- Esprit critique et curiosité intellectuelle
- Pédagogie et capacité à vulgariser
- Autonomie et esprit d'équipe
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