Data engineer ia / mlops f/h

Description de l'entreprise Avec vous, agir pour une protection sociale durable et solidaire Travailler au sein du réseau des URSSAF, c'est faire partie d'un collectif qui s'engage où chacun met ses compétences au service de nombreux projets pour assurer une protection sociale durable et solidaire. Depuis plus de 60 ans, le réseau des Urssaf est un acteur essentiel de la solidarité nationale. Chaque jour, nous pilotons la collecte, puis la redistribution des cotisations et contributions pour assurer le financement des prestations de santé, retraite, famille, chômage dont bénéficient des millions de Français. Cette mission fait de nous un pilier de la Sécurité sociale. Rattachée à la DSI, la Fabrique Innovation Digitale a pour mission de stimuler, expérimenter et accélérer les initiatives d'innovation à composante numérique au service des métiers, et d'en faciliter l'industrialisation en lien étroit avec l'ensemble des parties prenantes de la DSI. Dans ce cadre, le Pôle Data & IA développe des expérimentations et prototypes autour de la valorisation de la donnée, de l'intelligence artificielle et de l'IA générative, en explorant notamment des approches MLOps, RAG (Retrieval-Augmented Generation) et IA distribuée. Il contribue à la transformation numérique et à la création de valeur pour les métiers à travers une approche pragmatique, expérimentale et orientée résultat. Missions Votre rôle : En tant que Data Ingénieur orienté IA, vous serez un acteur clé de la mise en place des fondations techniques, des pipelines de données et de modèles, et de la préparation à l'industrialisation des expérimentations IA/Data menées par la Fabrique. Pour y parvenir, voici les missions qui vous seront confiées : Ingénierie des données & préparation IA Concevoir et automatiser des pipelines d'ingestion, transformation et feature engineering (API, fichiers, BDD, non structurées). Garantir qualité, fraîcheur, traçabilité et versioning des datasets d'entraînement/validation. Mettre à disposition des environnements d'expérimentation et des jeux de données prêts à l'emploi. Intégration IA & MLOps Co-industrialiser avec les DS : entraînement, déploiement, CI/CD, monitoring des modèles. Exposer des API / microservices d'accès aux données et modèles (conteneurisation, orchestrateurs). Implémenter des workflows IA générative / RAG (bases vectorielles, données internes), avec optimisation perf/coûts. Profil recherché De formation bac4/5 (école d'ingénieur ou master) avec une spécialisation en informatique, data engineering, IA ou systèmes distribués, vous justifiez d'une expérience de en ingénierie des données, idéalement dans un contexte mêlant data et intelligence artificielle. Une expérience en projets d'expérimentation, POC, MVP ou RAG/IA générative est fortement appréciée. Compétences Langages & développement Python (indispensable), SQL, Scala/Java. Traitement & orchestration des données ETL/ELT, batch & streaming. Airflow/Prefect, dbt pour la transformation. Spark/Kafka pour le calcul distribué et l'ingestion temps réel. Stockage & gestion des données Data Lake / Data Warehouse. Formats & tables : Parquet, Delta Lake. Catalog/métadonnées pour le lignage et la découverte. Cloud & plateforme Azure / AWS / GCP (services data & IA managés). MLOps & intégration IA MLflow (expérimentation, modèles), CI/CD, monitoring des modèles. Docker / Kubernetes (packaging, déploiement). IA générative / RAG : bases vectorielles (FAISS, Milvus, Pinecone), frameworks (LangChain, Hugging Face, Transformers). Data Visualization Outils/bibliothèques de visualisation et storytelling orienté décision. Bonnes pratiques & gouvernance Git (versioning), documentation, sécurité, gouvernance des données. Compétences comportementales Esprit analytique et rigoureux, orienté qualité des données. Curiosité et appétence forte pour l'intelligence artificielle et ses applications. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils variés. Autonomie, adaptabilité et proactivité. Goût pour l'expérimentation, l'innovation et la recherche de solutions pragmatiques. Description de l'entreprise HARA Consulting est une communauté d’ingénieurs passionnés, animés par le sens du collectif et une expertise technique de haut niveau. Entreprise à mission fondée en 2021, HARA Consulting s’inscrit pleinement dans l’Économie Sociale et Solidaire avec un modèle unique et engagé. Présente dans les principales régions de France, l’entreprise compte plus de 100 salariés et connaît une forte croissance, saluée par plusieurs distinctions pour ses expertises et ses engagements. Nous avons à cœur de redonner du sens à l’entreprise, notamment dans le secteur des ESN, en plaçant l’utilité sociale et l’engagement environnemental au centre de notre action. Nos collaborateurs interviennent à la fois chez nos clients et aux côtés d’associations locales. Notre projet repose sur les 17 Objectifs de Développement Durable de l’ONU. Nous défendons des valeurs fortes : éthique, partage, responsabilité, inclusion, anticipation et action. La RSE est inscrite dans nos statuts. Nous partageons nos richesses, œuvrons pour un numérique responsable et pilotons chaque agence avec une gouvernance participative, animée par des ambassadeurs RSE. Labellisée "Initiatives Remarquables" et "AFNOR Engagée RSE", membre de l’Institut du Numérique Responsable, HARA Consulting est aussi signataire de la charte Inclusion & Diversité et lauréate du trophée RSE "Entreprise inspirante" d’Initiatives Durables. Missions ℹ Si vous souhaitez vous investir dans une entreprise à votre image qui prend en compte vos préoccupations personnelles et les causes fondamentales que vous voulez soutenir, vous êtes au bon endroit ℹ HARA Consulting est une Entreprise innovante et solidaire dans le Conseil Opérationnel et la Prestation de services en ingénierie informatique. Notre groupe intervient sur des missions à forte valeur ajoutée auprès de clients engagés en régie ou au forfait sur l’ensemble de la France. Nous avons 6 agences de proximité : Strasbourg, Lyon, Dijon, Paris, Aix-en-Provence et Nice.