Au sein de la Direction Technique, vous travaillerez dans une équipe dynamique et innovante en charge de sujets liés à la souscription et aux différents moments de vie des contrats d'assurance automobile. Vous serez amené(e) à travailler sur des sujets transverses, en lien avec la direction technique ainsi que les autres directions. Vous devrez faire preuve d'adaptation et de pragmatisme pour utiliser les bons outils afin de traiter efficacement les nombreuses problématiques auxquelles vous serez confrontés.
Direct Assurance constitue un cadre de travail idéal pour un Data Scientist. L'environnement de travail est sous Azure, avec principalement Databricks utilisant des tables mises à jour quotidiennement sous Delta Lake, ainsi que Python / PySpark pour le codage.
Vos missions principales sont les suivantes :
1. Optimisation de la politique de souscription :
2. Participer à la mise en place du projet stratégique d'extension des risques acceptés en souscription sur le produit Auto : analyse du risque supplémentaire associé, tarification, fine tuning des règles de souscription.
3. Comprendre et modéliser les comportements clients pour les intégrer dans la stratégie tarifaire.
4. Mener des analyses sur des KPIs de l'activité.
5. Être garant(e) du cadre de souscription afin d'assurer une bonne sélection du risque.
6. Mettre en place et maintenir des outils / processus de surveillance des résultats techniques.
7. Mise en place de pipelines d'entraînement et de déploiement de modèles via MLOps.
Amélioration de la rétention des clients et la rentabilité de Direct Assurance :
1. Améliorer l'expérience client à la souscription.
2. Participer aux analyses et apporter une solution adéquate aux remontées d'incident / d'insatisfaction client.
Votre Profil :
Vous êtes issu(e) d'une formation de type Data Scientist / Actuaire / ingénieur en mathématiques appliquées et justifiez d'une expérience de 2 à 3 ans dans un environnement technique où vous utilisez quotidiennement des langages de programmation.
* Vous maîtrisez Python, SQL et GIT, et idéalement avez des connaissances en Spark.
* Vous êtes dynamique, proactif(ve), et orienté(e) résultats.
* Vous avez une excellente capacité à communiquer et vulgariser des idées complexes de manière claire et intelligible pour un public large, tant à l'oral qu'à l'écrit.
* Vous avez un bon sens relationnel et une capacité à travailler de manière collaborative au sein d'équipes pluridisciplinaires.
* Vous maîtrisez les principaux algorithmes de machine learning (Xgboost, Catboost, SVM...).
Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de La Défense.
Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte. Une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin !
Leader mondial de l'assurance dans la protection des biens, des personnes et des actifs, AXA compte 145 000 collaborateurs, est présent dans 51 pays, et sert plus de 90 millions de clients dans le monde. AXA s'engage en faveur de la responsabilité sociétale et environnementale, et valorise la diversité et l'inclusion.
Leader français de l'assurance auto en direct depuis 1992, Direct Assurance propose également des offres d'assurance habitation et moto. Plus d'un million de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée.
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