Data scientist

Description

de l'emploi :

🏡 Rejoins Maisons du Monde en tant que DataScientist e-commerce et deviens l’architecte de notre succès.

🎯 Ta mission

Tu rejoins la communauté des DataScientists de Maisons du Monde : à partir des données brutes ou transformées, collectées tout au long de l’expérience client, dans nos magasins ou sur notre site, dans tout notre univers de Collections de produits, et lors de la livraison de nos produits, mais aussi dans l’univers quotidien des collaborateurs de l’entreprise, tu développes des modélisations permettant de multiplier la valeur vécue par nos clients ou de faciliter la vie de nos collaborateurs.

En tant que DataScientist Digital, tu travailles exclusivement pour la Directrice e-commerce, membre Comex, et ses équipes.

A ce titre, après une phase systématique de compréhension du besoin avec ton ou tes clients internes, tu procéderas :

1. au développement de l’algorithme répondant au besoin : Tu es autonome dans la construction de ton jeu de données pour explorer la bonne modélisation et aboutir à un modèle prêt à être mis en production. Tu interagis avec ton client interne pour évaluer la validité de ta modélisation.

2. à sa mise en production : tu accompagnes tes collègues DataEngineer, MLOps, et DataOps pour garantir une mise en production en conformité avec nos normes, mais tu seras aussi amené à effectuer certaines des mises en production

Tu bénéficieras d’un environnement de travail full GCP, te donnant accès à des facilités en termes d’Agentique même sur les tâches de DataEngineer et de DataAnalyse : en tant que DataScientist exclusif de la direction Digitale, tu mettras aussi à profit ces facilités pour contribuer à la construction d’un système de pilotage de l’activité digitale en avance sur le reste de l’entreprise.

💼 Ton profil

3. Tu as idéalement un diplôme d’ingénieur, ou académique, dans un des domaines de l’intelligence artificielle ou en mathématiques appliquées. Tu as appliqué tes talents en IA et en analytique en entreprise depuis plus de 5 ans.

4. Séniorité en DataScience : Tu as une solide expérience en Reranking de produits, en amélioration de fiches produits (e-commerce), en approche Graphes, en création de visuels, en amélioration d’images, en chatbot IA, en workflow IA et en agentique IA. Tu sais adresser les défis techniques de chacun de ces champs.

5. Environnement technique : Tu connais idéalement Vertex AI, Big Query, Looker, GCP et Google Workspace. Tu codes en python et SQL depuis plus de 5 ans.

6. Excellent relationnel et sens du business : Tu es pédagogue, capable de comprendre et de challenger les solutions techniques évoquées par des équipes métiers et leurs éventuels prestataires, dans le soucis de l’atteinte des objectifs business

7. Sens de l'analyse et rigueur : Tu as le souci du détail et un esprit critique pour garantir la cohérence et la fiabilité de tes analyses ou modélisations

8. Autonomie et proactivité : Tu es force de proposition pour améliorer l'existant et optimiser les performances

9. Esprit d'équipe : Tu aimes collaborer et partager tes connaissances

10. En accord avec nos valeurs : optimisme, créativité, engagement et proximité

🎁 Ce que nous t’offrons

11. Évolution et opportunités : un parcours d'intégration personnalisé et de réelles perspectives de carrière en France et à l’international

12. Rémunération attractive : salaire fixe + prime annuelle, participation et intéressement

13. Bien-être et protection : couverture santé (mutuelle & prévoyance), prise en charge partielle des transports (70% de l’abonnement pris en charge)

14. Avantages salariés :

CSE d’entreprise (chèques culture, événements familiaux, réductions diverses)

-30 % sur nos produits

Programme MDMCare : accompagnement santé, handicap, égalité femmes/hommes

Un environnement de travail stimulant et convivial avec des événements internes réguliers

Ouvert à tous les Talents du Monde, l’ensemble de nos postes sont handi-accueillants et répondent aux critères de la Charte de Diversité, dont nous sommes fiers d’être adhérent.

A bientôt pour partager une nouvelle aventure ensemble !