Machine learning engineer computer vision f/h

Au sein du Lab d’Aquila, vous travaillerez sur plusieurs projets, en tant que Data Scientist (F/H) spécialisé Computer vision.

Vos missions seront :

* Accompagnement du client pour l’émergence des besoins centrés sur la donnée
* Etude de la problématique posée, diagnostic de la situation et des données disponibles, préparation des données
* Proposition de méthodes de modélisation des problèmes opérationnels, conception d’algorithmes de classification, modélisation, prévision et optimisation
* Validation des modèles, mise en place d’indicateurs pertinents, étude des résultats, recommandations.
* Conception et déploiement de modèles Computer vision en environnement Cloud (AWS, GCP, Azure), intégrés dans des pipelines de données existants.
* Développement et gestion de pipelines CI/CD pour automatiser l’entraînement, les tests et le déploiement des modèles.
* Conteneurisation et orchestration via Docker et Kubernetes afin d’assurer scalabilité et robustesse en production.
* Monitoring et optimisation des modèles déployés grâce à des outils de suivi (MLflow, Prometheus, WandB, etc.).

Vous aborderez des questions stratégiques et opérationnelles complexes, auxquels vous pouvez apporter des réponses grâce à votre bagage technique (data mining et visualisation de données techniques, l'analyse graphique, l'analyse statistique, le machine learning / deep learning, etc).

Voici quelques exemples de problématiques de traitement de l’image / Computer vision pouvant être rencontrées :

* Lecture automatique de documents (documents d’identité, plans industriels, contrats, tableaux, etc)
* Détection automatique de défauts (éoliens, panneaux solaires, etc)
* Création de plans par drones
* Reconstruction 3D de bâtiments via des images satellites
* Tracking d’objets (de voiture, etc sur des flux vidéos en temps réel)

Vous serez également responsable du pilotage de ses projets (définition de périmètre, planning et respect des délais, coordination avec les autres départements).

De même, vous pourrez avoir des missions commerciales (réunions et présentations clients, workshop, etc) et des missions de veille (rédaction d’articles sur les projets Aquila en cours, etc).


VOS QUALIFICATIONS

* Ingénieur Data Scientist diplômé Bac +5 / Doctorat, vous avez acquit une spécialisation Computer vision / traitement de l’image / télédétection via votre formation (thèse) ou bien vos premières expériences professionnelles en CDI.
* Les algorithmes sont vos meilleurs amis et le réseau de neurones n’a plus de secret pour vous !
* Vous êtes passionné par la recherche, mais en même temps vous êtes attiré par le fait de travailler sur de vraies problématiques opérationnelles au sein d’une grande entreprise.
* Vous justifiez d’une expérience dans la mise en production de modèles IA (industrialisation, monitoring, optimisation).
* Vous maîtrisez les environnements Cloud (AWS, GCP, Azure) et leurs services managés (BigQuery, SageMaker, Vertex AI, etc.).
* Vous avez une culture DevOps / MLOps solide : CI/CD, Docker, Kubernetes, MLflow.
* Une expérience sur des architectures distribuées et la scalabilité des modèles est un plus.
* Idéalement, comme outils, vous maîtrisez Python et R.
* Enfin, vous avez la pêche, le smile attitude, assez pour prétendre de faire partie de l’Aquila Team ! Si vous vous reconnaissez dans cette description, n’hésitez pas à nous envoyer votre candidature, nous serons ravis de faire connaissance autour d’un café !


En tant que spécialiste reconnu, Aquila Data Enabler accompagne et conseille ses clients sur la Data Science, le Machine & le Deep learning, ainsi que le Big Data / Data engineering.

Aquila Data Enabler est une structure qui répond avec réactivité, transparence et proximité aux besoins de ses clients en les aidant à faire les bons choix, et à les mettre en œuvre avec efficacité.

Aquila, c'est aussi une équipe de plus de 40 Data scientists / Machine learning engineers confirmés : PHD ou seniors dans leur domaine (Computer vision, NLP, Time series, Reinforcement learning, ML Ops). Nous réalisons nos propres solutions internes, ainsi que mener à bien les projets de nos clients.