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JOB.TIT LE What will be your role? Directement rattaché au responsable du Pôle PEA (Entrepôt et data Visualisation), vous interviendrez en tant que Data Engineer. Vos missions sont les suivantes : Analyse et spécifications Assurer la cohérence fonctionnel et technique des besoins métiers sur la data et l’existant applicatif ou ceux en construction et la plateforme de traitement des données. Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels de traitements de données et faire les spécifications technico-fonctionnelles. Traduire les exigences métiers en spécifications fonctionnelles et techniques détaillées. Contribuer à la modélisation globale des traitements de données dans des environnements bancaires complexes. Contribuer à la mise en place des chaînes de production sur les « Produits Data » Prendre en comptes contraintes réglementaires (ex. : conformité, RGPD, LCB-FT), Cyber sécurité et techniques du secteur bancaire dans les spécifications ainsi que les besoins en terme d’optimisation des performances, de stabilité techniques et d’éléments nécessaire au monitoring technico-fonctionnel. Définir les séquencements de traitements et les scenarii de test. Piloter le chiffrage des exigences clients Identifier les impacts des évolutions sur le système d’information global. Contribuer à la gouvernance des données échangées entre applications. Coordination et actions transverses Collaborer étroitement avec les équipes AMOA et métiers, d’architecture, de développement, de production et de sécurité. Coordonner les évolutions techniques et fonctionnelles des chaînes d’alimentation de données ainsi que des traitements Assurer un rôle de coordination entre les différentes parties prenantes intervenant dans la mise en oeuvre (création ou modification) d’un traitement de données (Acteurs projets ou Run, AMOA, développeurs, équipes DSI : architecture, infrastructure et production …). Accompagner et être en support aux phases de recette fonctionnelle et de validation métier et de Mise en production ou de mise en services. Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des solutions déployées. Actions Opérationnelles techniques Participe à la mise en oeuvre du cadre technique de traitement des données (chaînes de production, automatisation et méthodologie). Accompagne les Métiers dans la conception, la mise en oeuvre et la maintenance des traitements sur les chaînes de production Data Participe activement à la résolution des incidents. Contribue à l’optimisation des processus d’intégration (ETL/ELT) et à l’automatisation des traitements. Est garant de la qualité, de la performance et de la résilience des traitements de données Analyse les incidents de production liés aux flux et traitements, proposer des actions correctives et préventives. Superviser l’ensemble des flux d’alimentation et d’extraction de données au sein de la plateforme de donnée. Gestion de la connaissance Se former et avoir une vue 360 sur le contexte fonctionnel et technique de l’AFD. Élaborer et maintenir les cartographies applicatives et les schémas d’échanges de données. Veiller à la cohérence et à la pérennité des traitements de données au sein de la plateforme de données Produire et maintenir une documentation rigoureuse de référence de l’ensemble des flux de données selon les standards définis ou à définir par la gouvernance data. Amélioration continue Apporter une veille sur les standards d’intégration et de workflows de données Contribuer à la mise en place des architectures et traitements Cloud (fin 2026) Contribuer à la réflexion de stratégies de flux du pole PEA. Who are we looking for? · Cursus / Formations / Certifications Obligatoires ▪ Diplôme d’ingénieur (informatique, télécoms, systèmes d'information). ▪ Ou Master en systèmes d'information ou architecture des SI ▪ Ou Master MIAGE (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises). Optionnels ▪ Certification en implémentation de SI à l’échelle (ex : Safe) ▪ Certification en intégration de systèmes (ETL, ESB, API Management). ▪ Certification en architecture d’entreprise (TOGAF, ArchiMate…). ▪ Formation en gestion de projet (PMP, PRINCE2). ▪ Double compétence en informatique et finance fortement appréciée. Connaissances / Compétences / Expériences Obligatoires ▪ De Responsable Produit Data (technico-fonctionnel) dans un environnement « grand groupe » de plus de 5000 personnes avec une DSI de plus de 100 personnes (architecture SI complexes). ▪ Dans la mise en place de plateforme de données (structuration, conception, développement, technologies associées, etc.) ▪ De coordination entre les équipes métiers, AMOA, projet et développeurs (ateliers de cadrage métiers et techniques et des revues de spécifications…) ▪ De projets en SI et de sa maintenance ▪ De pratique de revue de priorisations ▪ Contenant des migrations / montées de versions de systèmes d’information ▪ Contenant des projets de déploiement de plateforme API ou micro services. ▪ Contenant du support fonctionnel post-production ▪ Contenant de l’analyse de logs de flux ou traçabilité des échanges ▪ Sur des plateformes data (Dreamio, DataBricks, Azure Data Factory,…) ▪ Sur des technologies d’intégration (ESB, API, ELT, ETL, EAI, KAFKA). ▪ Sur des protocoles d’échange : REST, SOAP, JSON, XML. ▪ Sur des technologies de bases de données relationnelles (SQL, Oracle, PostgreSQL). ▪ Avec des outils de gestion de delivery (JIRA, Confluence, MS Project) ▪ Compétence en gestion de configuration et versioning, CI/CD (Gitlab,). ▪ Avec la capacité de faire des tests automatiser des outils d’automatisation de tests (ex : Postman) ▪ Anglais courant (lecture de documentation / rédaction et échanges éventuels avec des partenaires étrangers). Optionnels ▪ Contenant des Interventions sur des chaînes de traitement critiques (paiements, titres, risques) ▪ Certification en implémentation de SI à l’échelle (ex : Safe) ▪ Certification en architecture d’entreprise (TOGAF, ArchiMate…). ▪ Connaissance des outils de cartographie applicative ou urbanisation (MEGA, HOPEX). Avoir une expérience de gestion de plateforme dans un environnement complexe et réglementé Avoir une expérience significative (5 ans minimum) : ▪ Maîtrise des outils de supervision et de monitoring (ELK, dynatrace, azure monitoring ), pour une meilleure analyse des incidents de productions. ▪ Avoir des connaissances des flux sur environnement Azure SoftSkills Capacité à se positionner en partenaire dans son environnement Esprit collaboratif, d’entraide et aptitude au travail en équipe multidisciplinaire Leadership et capacité à fédérer les équipes avec ou sans autorité hiérarchique Résilience face à la complexité organisationnelle et aptitude à gérer le stress et les échéances tendues. Sens de la diplomatie et de la médiation dans les contextes sensibles. Capacité à avoir une vision globale et comprendre les enjeux stratégiques tout en sachant quand il le faut entrer dans le détail des sujets. Forte capacité d’anticipation et de réactivité face à l’imprévu. Sens de l’écoute et capacité à comprendre les besoins métiers avec une aisance dans la communication avec des interlocuteurs variés (métier, technique, direction). Excellente capacité d’organisation et d’analyse et de synthèse dans un environnement complexe avec une grande rigueur méthodologique. Forte capacité d’anticipation et de réactivité. Engagement dans la qualité du livrable produit. Esprit critique et capacité à challenger les besoins exprimés. Capacité à traiter plusieurs sujets en parallèle avec sens des priorités Orientation résultats et recherche de solutions pragmatiques. Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes pour les utilisateurs métier. Sens des responsabilités et du service rendu au client. Capacité à travailler en autonomie tout en s’inscrivant dans un collectif projet. Goût pour l’innovation et la transformation digitale. Engagement dans une démarche d’amélioration continue. Curiosité intellectuelle vis-à-vis des métiers de la banque. Mot de votre futur manager : La Division Data (OSD) est au coeur de la stratégie long terme du groupe AFD sur la data, les chantiers sont multiples et variés, nous montons progressivement les briques techniques et fonctionnels, les processus qui vont permettre aux Métiers de pouvoir pleinement exploiter notre riche patrimoine riche de données. L’équipe se structure en agrégeant les compétences dans un esprit de nouveauté et d’innovation : rejoindre la Division Data de l’AFD, c’est la garantie de pouvoir exprimer pleinement son potentiel technique et humain au service de Métiers exigeants. Les grands défis sont devant nous, structurer une stratégie « data centric », industrialiser et standardiser l’offre data, migrer vers le cloud et intégrer l’IA comme outils de demain ! What team are you joining? Intégré aux équipes Métier et Data, la division Offre & Services Data (OSD) adresse tous les métiers du Groupe AFD sur les problématiques de gestion de la donnée. La division regroupe 4 pôles soit environ 50 collaborateurs (internes et externes). • Pôle ADA : accompagnement DATA (gouvernance, catalogage, mise en qualité …) • Pôle REF : gestion des référentiels • Pôle PEA : entrepôts et décisionnel • Pôle PIT : gestion des interfaces Why join the French Development Agency? Joining AFD means contributing to the construction of a common world, which is our Group’s mission. A world in common is a world that preserves and defends these five great common goods: the planet, the social bond, peace, partnerships and economic prosperity.