Référent de la confiance numérique en France et filiale du groupe La Poste, Docaposte accompagne toutes les entreprises et institutions publiques dans leur transformation et leur permet de l'accélérer, en confiance.
L'entreprise se compose de filiales, marques et Business Units qui adressent de nombreux secteurs : banque/finance, assurance, santé, secteur public, Small & Midsize Business (TPE, PME), commerce, industries, services, utilities et telecom.
Docaposte compte plus de 60 000 entreprises et administrations clientes, 6 500 collaborateurs répartis sur près de 95 sites en France et 18 à l'international. Docaposte a réalisé 954 M€ de chiffre d'affaires en 2023.
Docaposte est une marque forte dans le monde des services numériques de confiance, avec une des offres les plus larges du marché alliant, conseil d'experts, solutions technologiques robustes et excellence de services. Leader des solutions numériques de confiance (vote électronique, lettre recommandée électronique, signature électronique, archivage numérique) et premier opérateur de données de santé en France, Docaposte apporte son expertise dans la conception et la gestion de plateformes numériques sur mesure.
Docaposte dispose d'une capacité d'innovation dans les services de confiance numérique qui passe par une implication forte dans l'écosystème français de l'IA et une solide expertise dans la Data.
Plus d'information sur www.docaposte.com
Retrouvez nous sur Welcome To The Jungle Description de la mission
Nous recherchons un stagiaire passionné et motivé pour rejoindre notre équipe de développement et travailler sur des projets innovants d'IA générative. Vous aurez l'opportunité de contribuer à l'amélioration de la sécurité, à l'industrialisation des solutions, à la gestion automatique des déploiements, aux tests de performance des modèles et à l'estimation des coûts énergétiques des requêtes, mais aussi d'outiller l'infrastructure technique pour garantir l'efficacité des traitements
Missions principales :
- Améliorations de modèles :
oFine tuning
oOptimisation techniques des modèles
- Sécurité (SecOps) :
oAnalyser et améliorer la sécurité des solutions d'IA générativeoMettre en place des pratiques de sécurité continue et des audits de sécuritéoGérer les vulnérabilités et proposer des solutions pour les corriger- Industrialisation et Déploiement :
oAutomatiser les processus de déploiement des modèles d'IAoUtiliser des outils de CI/CD pour assurer des déploiements fiables et rapidesoMaintenir et améliorer les pipelines de déploiement- Tests de Performance :
oConcevoir et exécuter des tests de performance pour différents modèles d'IAoAnalyser les résultats des tests et proposer des optimisationsoConcevoir des protocoles de tests dédiés à l'infrastructure
- Estimation des Coûts Énergétiques :
oMettre en place des outils pour mesurer la consommation énergétique des requêtesoAnalyser les données et proposer des solutions pour réduire les coûts énergétiques
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