Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement
Types de métier complémentaires
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Analyse financière et économique
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
Analyste Quantitatif H/F
Type de contrat
Stage
Durée (en mois)
6 mois
Date prévue de prise de fonction
01/09/2025
Missions
Vous recherchez un stage en analyse quantitative et vous avez un intérêt pour la finance ? Alors postulez !
L’équipe IRD Algo Trading est en charge des activités automatiques de faiseur de marché (Automated Market Making) et de hedging sur les Euro IRD et US IRD. Elle est aussi en charge de l’internalisation au niveau de la banque des flux de hedge de futures. Les fonctions principales sont la gestion des books algo, la supervision de l’ensemble des algos en production et la RD quantitative. Elle s’appuie sur une forte équipe dédiée algo: Data science, Quants, Algo Devs.
Concrètement vos missions seront les suivantes :
1. Améliorer des modèles quantitatifs et d'outils utilisés pour le Market Making sur Euro IRD et pour l'optimisation de l’internalisation des flux de hedging en Futures.
2. Participer à la recherche en Python et en KDB (Data base) de backtesting de stratégies: prédiction en intraday, prise en compte des évènements économiques, stratégies d’hedging.
3. Renforcer des outils de Recherche Quantitative et de monitoring des activités de trading.
4. Assurer les interactions front office avec algo Trading et l'equipe Algo.
Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine
Ville
Montrouge
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 4 / M1
Formation / Spécialisation
Et si c'était vous ?
Formation : Ecoles d'ingénieurs / informatique
Spécialisation : Informatique, Finance quantitative, Mathématiques
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Expérience
Des compétences en Python, en manipulation des données financières et en machine learning est souhaitée.
Compétences recherchées
Hard Skills :
5. Maîtrise du Pack Microsoft Office
6. Français et Anglais courants
Soft Skills :
7. Force de proposition
8. Autonomie
9. Capacité à résoudre des problèmes
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