Data scientist

Vos missions au quotidien
Basé dans nos locaux de Boulogne-Billancourt, vous rejoignez la Direction Marketing Stratégique, et plus précisément l’équipe Data Anticipation.

Vous occupez un rôle clé et transverse : vous valorisez l’ensemble des données clients et prospects, identifiez et pilotez les cas d’usage Data Science à fort impact business, et accompagnez la montée en compétences data des équipes marketing.

En tant que Data Scientist, vous menez des analyses quantitatives et proposez des approches innovantes pour construire de nouveaux modèles exploitant au mieux les sources de données et les solutions technologiques issues du Big Data.

Votre rôle est de mettre en œuvre des cas d’usage Data Science de bout en bout pour l’ensemble de la direction marketing et communication : de la définition du besoin métier à la restitution des résultats et au pilotage dans la durée, en passant par la mise en place des algorithmes de Machine Learning.

Pour mener à bien vos missions, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data de notre Direction des Systèmes d’Information, et les Data Analyst Marketing, rassemblés au sein d’une communauté data très active, que vous accompagnerez notamment dans le cadre de la mise en place de Databricks sur une solution cloud.

Vos principales missions consisteront à :

o Elaborer des cas d’usage de Data Science :

Identifier des business cases pertinents avec les interlocuteurs marketing de BoursoBank

Traduire de ces besoins métier en cas d’usage de Data Science

Evaluer la faisabilité technique et l’apport de valeur

o Mettre en œuvre et restituer des projets de Data Science :

Développer des modèles de marketing prédictifs en adoptant une démarche projet rigoureuse

Comprendre l’architecture Data dans son ensemble et préconiser des adaptations pour le déploiement et le traitement des modèles

Investiguer de nouvelles données (y compris externes) et vérifier l’apport de valeur dans les modèles

Modéliser et améliorer ses modèles en utilisant les données, les méthodes statistiques et Machine Learning les plus pertinentes

Tester en réel les modèles et les A/B tester

Assurer la mise en place de traitements de contrôle et d’entretien des modèles industrialisés en production

Mettre en place des solutions de Data Visualisation pour rendre compte des résultats obtenus et mesurer leur impact business

Communiquer ses résultats régulièrement auprès des utilisateurs et auprès de la Direction Générale

o Assurer une veille technologique :

Contribuer en tant que référent marketing aux projets LLM de BoursoBank.

Se tenir informé des innovations Data (architecture, Machine Learning, Best Practice …)

Participer à des évènements tels que des salons Data, webinars … et partager son retour d’expérience