Description En tant qu’alternant(e) en Data Management & Data Gouvernance, vous jouerez un rôle essentiel au sein du département méthodes FSP. Cette alternance de 12 mois vous offre une opportunité stimulante : contribuer à un projet stratégique visant à déployer un système MDM_ Référentiel unique du groupe Savencia, garantir la qualité et la fiabilité des données, collaborerez avec une équipe dynamique et participerez à une véritable aventure data… Responsibilities Préparer, nettoyer et structurer les données nécessaires à la migration des 9 marques et 4 filiales, en utilisant des scripts Python dédiés au cleaning et à l’analyse des fichiers. Créer, et compléter les fichiers d’import (simplifiés → officiels) et assurer la cohérence, l’exhaustivité et la qualité des données avant intégration dans le MDM_Stibo (projet YODA). Vérifier les LOV, les mappings et les règles de transcodification, en garantissant l’alignement avec le data dictionary et les règles de nommage définies pour le MDM. Contribuer aux phases de tests, analyser et corriger les anomalies, puis re-livrer les fichiers mis à jour jusqu’au Go Live. Participer à la structuration de la gouvernance de la donnée, en documentant les flux, les responsabilités, les règles de qualité et en contribuant au POC Data Galaxy sur le domaine Supply. Accompagner la migration des rapports BO vers Power BI, vérifier la cohérence des données et ajuster les rapports selon les besoins métiers. Automatiser le suivi d’activité de l’activité data-manager, en extrayant et comparant les données SAP/BI, en documentant les règles de gestion et en contribuant à la mise en place d’indicateurs Power BI. Collaborer avec toutes les parties prenantes, animer et participer aux points d’avancement de ses activités Qualifications Alternant(e) Bac 4/5 en Master, École d’ingénieurs, MIAGE ou filière Data / Systèmes d’Information, Souhaitant développer ses compétences en gestion et gouvernance de la donnée. ⭐ Appétence marquée pour le Master data Management ( MDM), qualité des données, modélisation et industrialisation des fichiers. Tech : * Power BI : modélisation des données, création de rapports, mesures DAX, contrôles de cohérence, mise en forme professionnelle. * Python (pandas / ETL léger) pour automatiser le nettoyage et la préparation des données - * Excel avancé : Power Query, VBA ou Office Scripts pour automatiser et fiabiliser les flux. * Notions SQL, compréhension des référentiels, attributs, hiérarchies et gestion des LOV / transcodifications. Capacité à formaliser des règles de nommage, mapper des attributs, gérer des LOV/transcodifications et produire une documentation propre. Aisance en coordination transverse (maisons/BU, métiers/IT), restitution claire et pédagogie. Envie de contribuer à des projets structurants : notamment un MDM (Stibo) et dynamiser la mise en place de Data Gouvernance.
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