Work-study contract

Work-study contract

- - - - - - - - - - - -

📅 Début : Septembre 2026

📅 Durée : 1 ou 2 ans

📖 Domaines/Niveau d’étude : Master BAC+4/BAC+5 - spécialisation dans les domaines de la data, statistiques, informatique, ingénierie, mathématiques appliquées

📍 Localisation : Les Carmes, Clermont-Ferrand

______________________________

Contexte du poste

Au sein de l’équipe Groupe de la Business Line Pneus Tourisme Michelin & BFGoodrich, nous concevons, déployons et faisons évoluer des outils digitaux à forte valeur ajoutée au service des équipes Marketing Produit Monde.

Dans un environnement digital en profonde mutation, marqué par des attentes clients croissantes et des cycles de décision accélérés, la donnée devient un levier stratégique clé.


Ce poste s’inscrit au cœur de cette transformation : il vise à renforcer la fiabilité et la pertinence des prévisions stratégiques de ventes, afin d’éclairer des décisions business à fort impact et d’accompagner les lancements de nouveaux produits à l’échelle mondiale.

En tant que Data Engineer & Scientist, vous jouez un rôle central dans la compréhension, la modélisation et la réduction des écarts entre les prévisions et les ventes réelles.


Vous êtes un·e acteur·rice clé du dialogue entre la Data et le Marketing, avec une forte exposition aux enjeux business, stratégiques et internationaux.

______________________________

Missions principales

En collaboration étroite avec le marketing de la Business Line et une équipe transverse internationale (data, produit, finance, R&D, supply chain, systèmes d’information), vous serez amené·e à :

1. Analyser les écarts entre prévisions stratégiques et ventes réalisées, en identifier les causes racines et prioriser les leviers d’amélioration

2. Identifier, structurer et intégrer de nouvelles sources de données pertinentes (activité business, Première Monte, R&D, Finance…)

3. Concevoir et faire évoluer les modèles de prévision des ventes (approche data science / statistique / métier)

4. Piloter la mise en œuvre du nouveau modèle dans l’outil de prévision de la Business Line

5. Déployer des outils de visualisation et de reporting permettant un accès clair et rapide aux indicateurs clés (« un clic pour comprendre »)

6. Détecter et sécuriser les erreurs de calcul, garantir la cohérence et la robustesse des résultats

7. Accompagner les utilisateurs (support, documentation, formation) et contribuer à l’adoption des outils

______________________________

Objectifs attendus

8. Un modèle de prévisions stratégiques opérationnel, déployé et utilisé

9. Une compréhension claire et partagée des écarts entre prévisions et réalité

10. Des recommandations concrètes, priorisées et actionnables pour réduire ces écarts

11. Des outils de visualisation fiables, pédagogiques et accessibles

12. Une amélioration mesurable de la qualité des prises de décision marketing

______________________________

Activités clés

13. Gestion de projet : planification, gouvernance, suivi du plan d’actions et coordination des parties prenantes

14. Préparation, nettoyage et structuration des données

15. Analyses statistiques et exploratoires, data science, visualisation BI

16. Développement d’outils en lien avec les équipes SI

17. Tests, amélioration continue, documentation et supports de formation

18. Travaux spécifiques autour de l’intégration des données Première Monte, la nouvelle segmentation marketing dans la logique prévisionnelle et la cohérence avec les données Finance et R&D

Les principaux défis

19. Traduire des problématiques business complexes en solutions data robustes

20. Concilier précision analytique et lisibilité pour les utilisateurs

21. Travailler dans un environnement international multi-cultures et multi-fonctions

22. Accompagner le changement vers un marketing toujours plus data-driven

______________________________

Ce qui rend ce poste particulièrement attractif

23. Data engineering & modélisation avancée en Python

24. Contributions directes aux décisions stratégiques monde

25. Environnement international (USA, Brésil, Chine, Émirats, Thaïlande, Europe)

26. Immersion au cœur des processus marketing globaux

27. Impact concret sur la transformation digitale du marketing Michelin

______________________________

Compétences techniques & métiers

28. Python (modélisation, data engineering, data science)

29. Data management & analyse de données

30. Outils de BI (Power BI)

31. Anglais B2 minimum

32. Notions de data science / statistiques appliquées

33. Compréhension des enjeux marketing et business (atout)

Compétences comportementales clés

34. Esprit d’analyse et de synthèse

35. Capacité à expliquer simplement des sujets complexes

36. Sens du service client interne

37. Curiosité, rigueur et autonomie

38. Aisance dans un environnement interculturel

39. Goût pour le travail collaboratif et transverse

===========================================================

Cette offre vous intéresse et vous demande de la mobilité ?

Michelin vous accompagne dans la recherche et le financement de votre logement.

En cas d’éloignement école/entreprise de plus de 50 km :

40. Participation aux frais de trajet (sous conditions)
41. En cas de double loyer, versement d’une indemnité forfaitaire

- - - - - - - - - - - -

Informations importantes pour votre candidature :

42. votre organisme de formation en alternance doit être certifié Qualiopi
43. merci de vous renseigner auprès de votre école sur le type de contrat souhaité (apprentissage ou professionnalisation) ainsi que sur le coût de votre formation.

Nous vous précisons que la période d’alternance se déroulera uniquement sur le territoire Français (France métropolitaine).

Si une période à l’étranger est obligatoire pour l’obtention de votre diplôme, Michelin n’est pas dans l’obligation de vous trouver une mission au sein du Groupe.

Votre tuteur.trice vous accompagnera tout au long de votre mission afin de développer votre savoir-faire et savoir-être et vous proposera, si besoin, des formations complémentaires en adéquation avec votre mission.


Vous percevrez une rémunération mensuelle en fonction de votre niveau d’études, de votre âge et du type de contrat. Par exemple, pour un contrat en apprentissage, si vous avez moins de 26 ans, elle sera comprise entre 1493 € brut mensuel pour un diplôme préparé BAC+1 et 1683 € brut mensuel pour un diplôme préparé BAC+5.

- - - - - - - - - - - -

Michelin entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour ses actions en faveur de l’expérience employé !

44. Une note de 99/100 à l’index de l’égalité femmes-hommes
45. Entreprise « Handi accueillante », avec un réseau de référents et ambassadeurs Handicap pour vous accompagner
46. 83,5% de taux d’engagement de nos employés
47. 94,6% des stagiaires et alternants nous recommandent, label "Happy Trainees" depuis 9 années consécutives
48. Classé parmi les groupes du CAC 40 les plus engagés selon les Bac+5 à l’index RSE Universum 2023
49. Parmi les 100 entreprises les plus attractives pour les étudiants et actifs BAC+2/3 au classement Universum 2023
50. N°1 des entreprises de plus de 500 stagiaires et alternants qui rémunèrent le mieux au Classement HappyTrainees® Rémunération 2023
51. Dans le Top 10 des meilleurs employeurs en France au classement Glassdoor 2023
52. Dans le top 3 des entreprises du secteur « Automobile / Equipementier » en matière d’attractivité employeur à l’édition 2024 du Palmarès @EPOKA @GROUPE IFOP @Occurrence

Pour en savoir plus sur le Groupe :

- - - - - - - - - - - -