MP DATA est une société spécialisée dans l'acquisition, le traitement, et la valorisation des données.
Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l'exploitation de leur données.
Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d'Excellence, de Partage et d'Engagement.
Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs compétences au service de missions et projets au sein de grands groupes français.
MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaine au travers de 3 pôles d'expertise : Conseil et Stratégie, Infrastructure & CloudOPS, Data Science.
Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l'inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d'activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c'est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort.
Chez MPdata, nous sommes une équipe passionnée d'experts en données, spécialisée dans l'acquisition, le traitement et la valorisation des données pour nos clients industriels. Depuis 2015, nous mettons notre savoir-faire technique et notre engagement au service de missions et de projets pour les grands groupes. Notre approche repose sur les valeurs d'Excellence, de Partage et d'Engagement.
Suite à la forte croissance de MPdata et une forte demande de nos clients dans les Hauts-de-France, nous avons lancé une nouvelle agence à Lille.
Nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre notre équipe. Vous serez chargé(e) de concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et évolutifs pour nos clients.
- Diplômé(e) d'une Grande École d'ingénieurs en Data Science, Data Engineering, Informatique ou domaine similaire,
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, C++.
- Compétences ou connaissances indispensables : Ecosystème Big Data (Cloudera/Hadoop, Spark, Kafka, PySpark), Bases de données relationnelles (SQL Server…), Adaptabilité, Autonomie, communication.
- Compétences ou connaissances souhaitées : Talend, Anglais, connaissance du monde de la métallurgie
- Compétences ou connaissances qui seraient un plus : Datavisualisation
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