Consultant(e) data scientist h/f

À propos de nous :
LayerScale Advisory, société de conseil à taille humaine, accompagne les entreprises dans leurs transformations digitales et Data. Engagés auprès de partenaires technologiques de premier plan (AWS, Microsoft, Databricks...), nous valorisons l'innovation et le développement des compétences dans les domaines de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle.
Description du poste :
Nous recherchons un(e) Consultant Data Scientist passionné(e) pour intervenir auprès de nos clients sur des projets variés : valorisation de données, intégration de solutions avancées en intelligence artificielle, conception et optimisation d'indicateurs, analyses et algorithmes innovants, dans tous secteurs d'activité.
Missions :
* Analyser les objectifs et exigences des projets Data & IA à partir de cahiers des charges techniques et fonctionnelles.
* Proposer et concevoir de nouveaux indicateurs reposant sur des données d'entreprise variées (comptables, bancaires, open data.).
* Étudier l'intégration de sources de données alternatives pour améliorer l'appréciation du risque opérationnel ou financier.
* Collaborer régulièrement avec les parties prenantes du projet et être force de proposition sur les parcours digitaux et les besoins métiers.
* Superviser les performances des APIs et algorithmes déployés, assurer un suivi rigoureux.
* Proposer des outils/méthodes pour la détection rapide des anomalies et l'optimisation continue des résultats.
* Tenir à jour la documentation technique et fonctionnelle relative aux solutions mises en œuvre (architecture, APIs, algorithmes).
* Travailler en équipe selon des méthodes Agile pour anticiper les enjeux et faciliter la livraison de valeur métier.
Compétences attendues :
* Maîtrise de Python et de ses librairies pour le machine learning (scikit-learn, XGBoost.).
* Solides bases sur les techniques de visualisation et développement d'applications web (Dash, Streamlit, Plotly.).
* Compréhension fine de la donnée d'entreprise, des indicateurs business et des problématiques métiers (octroi de crédit, finance, risque.).
* Appétence pour les problématiques bancaires et/ou financières et compréhension des enjeux.
* Une expérience dans le secteur bancaire constitue un vrai plus.
* Expérience en gestion de projets Machine Learning et anticipation des écueils.
* Maitrise des outils de versioning (Git), documentation technique et des APIs.
* Bonnes compétences de communication.
* Expérience sur un cloud provider (préférence AWS).
* Autonomie, organisation et capacité à travailler dans un environnement agile et collaboratif.
Profil recherché :
* Diplôme d'ingénieur ou Master 2 en Data Science, Statistiques, Mathématiques ou domaine connexe.
* Expérience significative (5 ans minimum) sur un poste de Data Scientist ou en conseil sur des missions data.
* Curiosité, capacité d'apprentissage continu et ouverture aux nouvelles technologies.
* Excellentes compétences relationnelles et rédactionnelles.
Ce que nous offrons :
* Environnement à taille humaine, convivial et innovant.
* Accompagnement personnalisé et formations certifiantes continues.
* Projets à forte valeur ajoutée et défis technologiques stimulants.
* Equilibre vie pro/vie perso : télétravail possible selon mission, RTT, prise en charge du transport quotidien.
* Implication dans une politique RSE ambitieuse.
Type d'emploi : Temps plein, CDI
Statut : Cadre
Lieu : Télétravail hybride (75002 Paris)
Type d'emploi : CDI, Indépendant / freelance
Statut : Cadre
Rémunération: 45 000,00€ par an
Avantages:
* Flextime
* Travail à domicile occasionnel
Lieu du poste : Télétravail hybride (75002 Paris)