Req ID:483763
Alstom, leader mondial dans le domaine de la mobilité durable et intelligente, développe et commercialise des systèmes intégrés pour le transport ferroviaire. Chez Alstom, nous avons une connaissance pointue des réseaux de transport et comprenons ce qui conduit les individus à les emprunter. Des trains à grande vitesse, métros, monorails et tramways aux systèmes intégrés, services, infrastructures, et solutions de signalisation et de mobilité numérique, nous offrons à la diversité de nos clients le portefeuille le plus vaste du secteur. Chaque jour, plus de 80 000 collaborateurs dans le monde qui ouvrent la voie à des solutions de mobilité plus vertes et plus intelligentes pour relier les villes, réduire l’empreinte carbone et remplacer la voiture. Le site de Petite-Forêt, situé près de Valenciennes, est un centre d'excellence pour la construction de matériel roulant, notamment des métros et trains régionaux. Ce site, répondant aux appels d’offres pour la région France, joue un rôle crucial dans la conception de nouvelles plateformes, dont notamment les enjeux en matière de consommation d'énergie sont de plus en plus important dans nos contrats.
Ce critère ayant un fort impact sur notre conception (dimensionnement batterie, chaine de traction,...) et engageant vis-à-vis de nos offres, il est crucial d'optimiser nos modèles (prise en compte des mesures réalisées sur les projets en cours), d'améliorer la qualité de nos données d'entrées (données de voies clients, données intrinsèques du train, etc...) et d'innover en étudiant de nouveaux choix technologiques, nouveaux modes de pilotage de certains équipements etc...
Le programme de cette alternance que nous vous proposons comprendra une partie sur le développement d'un outils de traitement des données pour les calculs de consommation d'énergie, une autre partie pourrait être sur le développement d'outils machine learning (par exemple, pour sur la capture et l'analyse des définitions de voies clients). Nous recherchons un(e) étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur, motivé(e) et intéressé(e) par le domaine du ferroviaire, ayant une appétence pour les sujets liés à la consommation électrique dans le transport, capable de travailler un minimum en autonomie (lectures/recherches d'informations techniques), pouvant contribuer à l'amélioration de nos outils et modèles informatiques (langage VBA, Python, ou autre) et à l'aise pour travailler dans un contexte international (réunions, documentation en anglais). Une alternance des périodes école/ entreprise réparties dans la semaine serait préférable afin d'assurer une présence en continue.
Il n’y a pas que les passionnés de trains qui s’épanouissent chez nous. Nul doute que vous ressentirez beaucoup de fierté lorsque vous monterez dans l’un de nos trains avec votre famille ou vos amis. Si vous aimez le challenge, nous serions ravis d’échanger avec vous !
Remarque importante
En tant qu’employeur présent dans plus de 63 pays, nous souscrivons au principe d’égalité d’accès à l’emploi et valorisons la diversité. Nous nous sommes engagés à créer un environnement de travail inclusif pour tous.
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