Daveo est un cabinet de conseil spécialisé dans les domaines du product management, de la technologie et du cloud. Fondé en 2008, Daveo a bâti sa réputation sur une culture d’entreprise forte axée sur la réussite collective.
Innovation et Collaboration : Daveo allie amour de l’innovation et état d’esprit collaboratif pour offrir des solutions de pointe à ses clients.
Expertise : Daveo est un pure player du product management, de la tech et du cloud public AWS et GCP. L’entreprise est présente dans plusieurs villes, dont Paris, Lille, Lyon, Bordeaux et Nantes.
Accompagnement à 360° : Daveo propose un accompagnement complet à ses clients, en mettant en avant ses compétences en matière d’innovation, de technologie et de gestion de produits.
En somme, Daveo est un acteur dynamique qui allie expertise technique, culture de la différence et ambition de réussite collective. 🚀
Rejoindre Daveo c’est Offrir une expérience collaborateur impactante : la réussite de votre projet professionnel est indissociable du développement de Daveo
Être acteur de la formation et de la montée en compétences de nos collaborateurs
S’investir sur des projets d’innovation au sein de notre Labeo
Poursuivre son apprentissage et sa montée en compétence au travers de nos parcours de formations.
Mode de travail hybride avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine
Langues : Français et Anglais (niveau B2 – C1)
Concevoir et développer de pipelines de données, en créant des systèmes robustes afin de collecter, traiter et stocker les données.
Optimiser les flux de données pour améliorer l'efficacité et la performance
Gérer les infrastructures de base données SQL et NoSQL dans des environnement Cloud GCP ou AWS selon les principes CI/CD
Intégrer les données en développant des processus ETL et en s’assurant de l’interopérabilité entre différents systèmes et sources de données.
Être garant de la qualité des données : implémenter des contrôles de qualité et de cohérence des données, des processus de nettoyage et de validation des données
Echanger avec l’ensemble de l’équipe Data (Scientist et Analyst) pour accompagner et répondre aux besoins des métiers
Environnement technique : SQL/NoSQL, ETL, GCP ou AWS, Bigquery, Looker Studio, PowerBI, Spark, Terraform, Github, Docker et Kubernetes
Vous possédez déjà une solide expérience de 4 ans en Data dans des environnements cloud GCP/AWS et DevOps
Maîtrisez des compétences en programmation (Python, SQL, etc.), en gestion de bases de données et en ingénierie logicielle.
La connaissance des architectures Big Data est essentielle.
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