Nous recherchons un profil hybride entre Data Science et Machine Learning Engineering pour renforcer notre équipe Data dans l'industrie. Vous interviendrez à toutes les étapes des projets IA : de l’exploration des données à la mise en production de modèles.
Vos Responsabilités Incluront
* Analyser, structurer et valoriser des jeux de données internes et externes.
* Développer des modèles de machine learning (prédiction, scoring, segmentation, NLP, etc.).
* Concevoir des pipelines de traitement de données robustes et automatisés.
* Travailler sur la mise en production des modèles dans un environnement scalable et industrialisé.
* Créer des APIs pour exposer les modèles (FastAPI, Flask).
* Assurer le suivi post-déploiement : monitoring, versioning, réentraînement, performance.
* Collaborer avec les Data Engineers, DevOps et Product Owners pour garantir la cohérence de bout en bout.
* Participer à la veille techno, aux choix d’outils et à l’amélioration continue de la stack ML.
* Bac+5 en mathématiques appliquées, informatique, data science ou équivalent.
* 3 à 5 ans d’expérience professionnelle dans un rôle de Data Scientist ou ML Engineer (hors stage/alternance).
* Solide maîtrise de Python et des librairies ML (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch).
* Expérience en mise en production de modèles ML (APIs, CI/CD, containerisation).
* Bonne connaissance des bases de données (SQL, NoSQL) et des outils de data pipeline (Airflow, Spark, etc.).
* Compétences en MLOps : versioning de modèles, monitoring, déploiement cloud (AWS, GCP, ou Azure).
* Aisance dans l’analyse métier et la vulgarisation des résultats.
* Goût pour l’optimisation, la performance et la qualité logicielle
Prise de contact téléphonique (5/10min)
1er entretien : Présentation de vos expériences et projets + présentation globale MP DATA (45min/1h)
Test technique adapté à votre métier et sur un cas d’usage concret
2ème entretien : Entretien Technique (1h)
3ème entretien : Visite de nos locaux à Boulogne-Billancourt (92100) et échange avec notre Directeur d’Agence #J-18808-Ljbffr
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