Vos missions en quelques mots Missions : Les missions associées à ce poste s'inscrivent dans le cadre du projet ANR SilentPitch, dont le but est d'étudier les gestes co-occurrents à la production de parole silencieuse et les straétgies compensatoires associées lors de la réalisation de fonctions prosodiques normalement portées par l'intensité et l'intonation du signal de parole lorsqu'il est audible. Dans le cadre d'une thèse, nous avons mis en place un protocole expérimental permettant de réaliser des enregistrements audio-visuel de participants lors de la production de phrases dont l'intention prosodique est contrôlée par un scénario d'interaction. Les missions associées à ce poste sont : 1- La récolte du corpus de parole silencieuse. La tâche consiste à assister notre doctorante dans l'organisation des passations de participants à notre expérience comportementale (recrutement des participants, planification des passations, accueil des participants et explication du protocole, suivi de l'expérience). 2- Annotation du corpus. Il s'agira d'annoter les données audio-visuelles récoltées en phrase, syllabes et phonèmes, en s'aidant d'outils d'extraction automatique. La prosodie sera annotée en fonction du scénario expérimental. Des paramètres acoustiques pourront aussi être extraits le cas échéant. 3- Analyse du corpus. La tâche sera de réaliser le traitement statistique et l'analyse des données annotées, en termes de corrélations entre gestes co-occurrents mesurées sur la vidéo et prosodie annotée à partir du scénario expérimental. Activités : Activités principales - Conduire les expérimentations pour la récolte du corpus de parole silencieuse (recrutement des participations, passation des tests) - Annoter le corpus (outils automatiques et vérification manuelle) - Réaliser le traitement statistique et l'analyse de données - Rédiger un document de synthèse sur le corpus et l'analyse de données Activités secondaires - Participer aux réunions d'avancement du projet et interagir avec les différents acteurs du projet Contexte de travail : Le Gipsa-lab est un laboratoire de recherche mixte du CNRS, Grenoble-INP -UGA et de l’Université de Grenoble Alpes. Il est conventionné avec l’Inria et l’Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble. Il mène des recherches théoriques et appliquées sur l’AUTOMATIQUE, le SIGNAL, les IMAGES, la PAROLE, la COGNITION, la ROBOTIQUE et l’APPRENTISSAGE. Pluridisciplinaire et à l’interface entre l’humain, les mondes physiques et numériques, nos recherchent se confrontent à des mesures, des données, des observations provenant des systèmes physiques, physiologiques, cognitifs. Elles portent sur la conception de méthodologies et d’algorithmes de traitement et d’extraction de l’information, de décisions, d’actions et de communications viables, performants et compatibles avec la réalité physique et humaine. Nos travaux s’appuient sur des théories mathématiques et informatiques pour le développement Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr Profil recherché Competences : Connaissances - Connaissances en traitement du signal de parole - Connaissances en traitement et analyses statistiques de données - Langue française : niveau C1 minimum (pour l'annotation du corpus en français) Savoir faire : - Expérience dans la passation d'expériences impliquant des participants humains - Expérience dans l'annotation de signaux de parole - Utiliser les logiciels spécifiques au domaine (traitement du signal, logiciels d’analyses statistiques, logiciel d’expériementation comportementale). Savoir être : - Travail en équipe : la passation d'expérience se fera en collaboration proche avec une doctorante - Être à l'aise dans la communication orale : recrutement et accueil de participants, explication du protocole expérimental - Capacité à prendre des décisions - Sens critique - Sens de l’organisation (travail, tâches, planification) - Bonne écoute des interlocuteurs et analyse de leurs demandes Contraintes et risques : Aucun Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Spécialités pluriscientifiques Langues Français Seuil
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