Ingénieur d'études h/f – production d’enquêtes qualitatives et quantitatives en sciences humain[...]

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Ingénieur d'études H/F – production d’enquêtes qualitatives et quantitatives en Sciences Humaines et Sociales, accompagnement de projets


Date Limite Candidature : mercredi 11 juin 2025 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur d'études H/F – production d’enquêtes qualitatives et quantitatives en Sciences Humaines et Sociales, accompagnement de projets
Référence : UMR5193-VALCEC-007
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : TOULOUSE
Date de publication : mercredi 21 mai 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 septembre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : entre 2847€ et 3453€ brut mensuel selon expérience
Niveau d'études souhaité : BAC+3/4
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : D - Sciences Humaines et Sociales
Emploi type : Ingénieur-e d’études en production, traitement, analyse de données et enquêtes


Missions

En lien avec les chercheurs et chercheuses concernés et dans le cadre de projets de recherche ou d’études en sciences humaines et sociales, l’ingénieur d’études participera à la conception et la réalisation d'enquêtes, au traitement et à l’analyse des données. En relation avec les problématiques du collectif de recherche, il/elle participe aux choix, mobilise et adapte les méthodes propres aux SHS. Il/elle contribue à la garantie de validité des données produites, des traitements réalisés et à leur valorisation.
Il/elle accompagnera et conseillera les membres de l'unité sur les articulations possibles entre méthodes qualitatives et méthodes quantitatives (méthodes mixtes), les outils d’analyse de données qualitatives et les plans de gestion des données.
Il/elle appuiera l'animation de collectifs de recherche (axes transversaux du LISST et groupements d’intérêt scientifiques (GIS) impliquant le LISST, notamment le GIS REHAL.


Activités

-Au sein de collectifs, concevoir une démarche méthodologique et un protocole d’étude en choisissant les outils les plus adaptés ;
-Organiser le traitement des données et participer à l’analyse des résultats ;
-Rédiger les notices et les rapports méthodologiques ;
-
-Capitaliser l’expérience ainsi acquise en vue de sa diffusion interne au laboratoire
-Appuyer les coordonnateurs/coordinatrices de GIS dans leurs relations avec les institutions partenaires ;
-Assurer un suivi d’activité des axes transversaux du LISST.


Compétences

Connaissances
-Connaissance des techniques et méthodes d’enquête en SHS (méthodes qualitatives et quantitatives, dont celles nécessaires aux analyses thématiques de discours et aux enquêtes longitudinales) ;
-Connaissance des normes juridiques, principes déontologiques et bonnes pratiques en matière de traitement de donnée ;
-Savoir organiser un corpus de données, textes ou documents en vue de son exploitation
-Savoir exploiter un système de gestion de base de données
-Connaissance générale des normes de documentation pour l’archivage à long terme des données ou corpus ;
-Connaissance générale des SHS et du domaine de spécialité de l’unité de recherche (souhaitable) ;

Compétences opérationnelles
-Connaissances de logiciels d'analyse de données ;
-Respecter et mettre en œuvre les normes juridiques, les principes déontologiques et les bonnes pratiques ;
- Respecter la rigueur scientifique et méthodologique, s’adapter au contexte de la recherche ;
-Savoir rédiger un cahier des charges, des rapports d'étude (méthodologiques, de synthèse...) ;
-Savoir travailler en équipe ;
-Avoir le sens du travail en équipe et des relations humaines ;


Contexte de travail

Le Laboratoire Interdisciplinaire Solidarités, Sociétés, Territoires (LISST) est un laboratoire en Sciences Humaines et Sociales (CNRS, Université de Toulouse Jean Jaurès, EHESS, ENSFEA, INUC), constitué de quatre équipes, avec 17 chercheurs, 90 enseignants-chercheurs, 10 personnels ITA, 80 doctorants, et ayant un volume d'activité important (près de 40 contrats de recherche en cours).

#J-18808-Ljbffr