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Directeur data & ai factory (h/f)

Saint-Ouen
CDI
Inetum
Publiée le Il y a 13 h
Description de l'offre

Dans le cadre de l’accélération de notre stratégie en intelligence artificielle, nous avons structuré une AI Factory dédiée au développement, à l’industrialisation et au déploiement de solutions à forte valeur ajoutée.

Aujourd’hui opérationnelle, cette factory entre dans une phase clé de structuration et de passage à l’échelle.

Ses objectifs :

  • Industrialiser les projets Data & IA
  • Accélérer le passage du POC à la production
  • Développer des assets différenciants (frameworks, accélérateurs, modèles)
  • Soutenir le développement business et les équipes commerciales

Nous recherchons un·e Directeur·rice Data & AI Factory capable de faire évoluer cette structure (≈30 personnes) et d’en faire un véritable moteur de transformation et de création de valeur.

🎯 Missions principales

1. Pilotage stratégique & gouvernance

  • Définir et porter la vision de la Data & AI Factory
  • Structurer une gouvernance claire (priorisation, roadmap, process)
  • Aligner les initiatives avec les enjeux business et clients
  • Suivre la performance globale (delivery, ROI, adoption)

2. Structuration & management de la Factory (~30 pers.)

  • Encadrer, développer et faire monter en compétence les équipes
  • Structurer les rôles, responsabilités et modes de fonctionnement
  • Installer une culture d’excellence technique et de delivery
  • Recruter et fidéliser les talents clés

3. Pilotage du delivery multi-projets

  • Superviser plusieurs projets IA en parallèle (POC, MVP, industrialisation)
  • Garantir la qualité, les délais et la scalabilité des solutions
  • Structurer et améliorer les méthodologies de delivery
  • Arbitrer les priorités et gérer les risques

4. Innovation & développement d’assets

  • Piloter la création d’assets techniques (frameworks, briques IA, composants réutilisables)
  • Encourager l’innovation (GenAI, RAG, agents, etc.)
  • Industrialiser les bonnes pratiques data & IA

5. Expertise technique & architecture

  • Orienter les choix d’architecture (data, IA, applicatif)
  • Challenger les équipes sur les solutions techniques
  • Garantir la cohérence et la pérennité des choix technologiques

6. Contribution business & dimension client

  • Participer aux phases d’avant-vente (cadrage, appels d’offres)
  • Contribuer à la construction des offres
  • Interagir avec les clients sur des sujets à forte dimension technique
  • Valoriser les capacités et réalisations de la factory

7. Innovation & R&D

  • Contribuer aux initiatives de recherche et innovation
  • Structurer les projets éligibles aux dispositifs de financement (CIR…)
  • Participer à la valorisation des travaux R&D

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