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Engineering data governance manager f/h

Le Plessis-Robinson
Publiée le 29 mars
Description de l'offre

Au sein d'une équipe d'environ 30 personnes, vous intervenez comme référent sur les sujets de gouvernance des données pour les activités d'ingénierie. Vous évoluez dans un environnement industriel structuré, au coeur des enjeux de transformation data liés au développement de produits complexes (systèmes, logiciel, mécanique, électronique). Vous travaillez en interface avec les équipes engineering en France et les équipes data à l'international. Structuration de la gouvernance data : - Déployer et faire vivre le cadre de gouvernance des données pour les activités d'ingénierie - Définir et mettre en oeuvre les standards : qualité de données, référentiels, règles de gestion - Accompagner les équipes métiers dans l'appropriation des bonnes pratiques data Coordination avec le Data Office : - Travailler en lien étroit avec le Data Office France - Assurer l'alignement des initiatives locales avec la stratégie data groupe - Contribuer aux travaux de gouvernance au niveau international Interface entre métiers et data : - Recueillir et cadrer les besoins des équipes engineering - Porter ces besoins auprès des équipes data groupe - Garantir la cohérence entre enjeux métiers et solutions mises en oeuvre Pilotage transverse : - Suivre les projets data liés à l'ingénierie - Prioriser les sujets à forte valeur métier - Intervenir dans les instances de gouvernance data Architecture et référentiels : - Contribuer à la structuration de l'architecture des données - Maintenir le référentiel des objets de données engineering - Assurer la cohérence des flux et des usages Notre rémunération comporte un salaire fixe et des éléments additionnels individuels (une part variable pour nos salariés cadres et une prime d'ancienneté ainsi qu'une prime annuelle pour nos salariés non-cadres) ou collectifs dépendant de la performance et des résultats de l'entreprise (participation, intéressement). De nombreux services/avantages sont également proposés : restaurant d'entreprise, épargne salariale (PEG, PERCOL), protection sociale (mutuelle et prévoyance), comité social et économique, infirmerie et service de santé au travail interne Harmoniser les pratiques data dans un environnement multi-métiers Faire monter en maturité les équipes sur l'usage de la donnée Structurer des données techniques complexes issues de plusieurs disciplines

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