Senior data architect (h/f)

Description du poste

Dans un contexte de forte croissance et de structuration de notre plateforme, nous recherchons un Senior Data Architect pour jouer un rôle clé et stratégique dans lévolution de notre écosystème data.

Vous interviendrez comme référent architecture et participerez activement à la refonte et à lunification des modèles de données, afin de garantir la scalabilité, la robustesse et la pérennité de nos solutions, notamment pour le déploiement de futurs modules (Finance, Compliance, etc.).

1. Définir et piloter larchitecture data globale de la plateforme ARM
2. Concevoir et faire évoluer des modèles de données multi-tenant à grande échelle (SaaS B2B)
3. Arbitrer les choix entre normalisation, performance et maintenabilité
4. Mettre en place une architecture data scalable, capable dabsorber des volumes croissants
5. Travailler sur des problématiques de MDM (Master Data Management)
6. Concevoir des pipelines data event-driven et API-driven
7. Collaborer avec les équipes produit, engineering et partenaires tiers (ERP, plateformes média, etc.)
8. Poser les fondations data pour les futurs modules Financial Operations et Compliance

Qualifications

Expérience

9. 8 à 12 ans dexpérience en data engineering, data analytics ou équivalent
10. Minimum 4 ans dans un rôle de Data Architect
11. Diplôme de niveau BAC+5 ou équivalent
12. Expérience confirmée sur des plateformes SaaS B2B multi-tenant
13. Habitude de travailler dans des écosystèmes data complexes et interconnectés
14. Une connaissance des environnements media / publicité / adtech est un vrai plus
15. English Fluent

Compétences techniques

16. Excellente maîtrise de la modélisation de données (conceptuelle, logique, physique)
17. Conception de systèmes hautement configurables, sans compromis sur lintégrité des données
18. Solide compréhension du MDM et des schémas multi-tenant
19. Très bonne connaissance des architectures data Cloud

Cloud & Infrastructure

20. Expérience hands-on sur AWS (services data)
21. Utilisation de Snowflake
22. Conception de pipelines data à grande échelle
23. Certification AWS (Data Engineer Associate ou Solutions Architect Professional) appréciée

Informations supplémentaires

24. Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring) ;
25. Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;
26. Evoluer dans un environnement où lapprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours dévolutions etc ;
27. Faire partie de communautés dexperts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;
28. Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks) ;