* Lead Data Analyst
* Secteur : Distribution Multimarques
* CDI – Client Final
Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recherche un Lead Data Analyst en CDI pour un groupe français leader de la distribution multimarques, dans un contexte de structuration, d’accélération et de montée en puissance de son pôle Data.
Le groupe investit massivement dans l’Innovation et la Data pour maintenir sa performance et transformer ses opérations. Les démarches Data sont au cœur de la stratégie, avec des attentes très fortes de ROI rapide grâce à des cas d’usage métiers concrets : optimisation des stocks de véhicules d’occasion, amélioration de la diffusion des offres, pilotage commercial et marketing, etc.
MISSIONS :
Production analytique & Data Visualisation
* Piloter la production d’analyses avancées pour répondre aux enjeux opérationnels, marketing, commerciaux et financiers.
* Construire et maintenir des tableaux de bord interactifs et performants (Power BI / Qlik) afin d’aider les équipes à identifier des actions concrètes.
* Garantir la qualité, la fiabilité et l’interprétabilité des analyses produites.
Stratégie & Management des KPIs
* Définir, structurer et maintenir les indicateurs de performance clés de l’entreprise.
* Assurer la cohérence des KPIs entre les différentes business units (Retail, Marketing, Finance, VO, VN…).
* Mettre en place des référentiels robustes garantissant un pilotage unifié et fiable.
Diffusion de la culture Data Analytique
* Animer un réseau d’ambassadeurs Self-BI répartis dans toutes les BU.
* Structurer les normes, bonnes pratiques et méthodologies d’analyse et de visualisation.
* Être le fer de lance de la Taskforce Analytique Ambulante, apportant une valeur ajoutée forte et très orientée terrain.
Innovation & Collaboration avec la Data Science
* Aider les équipes Data Science à identifier, préparer et exploiter les données nécessaires aux projets IA.
* Faciliter l’intégration des modèles IA dans les processus métiers, en assurant leur compréhension et leur adoption.
* Contribuer à la veille analytique et proposer de nouvelles opportunités d’optimisation.
Collaboration interdisciplinaire
1. Travailler en étroite collaboration avec les pôles Data Engineering, Data Quality et Data Science.
2. Participer activement à la structuration globale de la plateforme data : qualité des données, architecture analytique, gouvernance.
3. Accompagner les métiers dans la compréhension des enjeux Data et dans l’exploitation opérationnelle des analyses.
* Lead Data Analyst
* Secteur : Distribution Multimarques
* CDI – Client Final
Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recherche un Lead Data Analyst en CDI pour un groupe français leader de la distribution multimarques, dans un contexte de structuration, d’accélération et de montée en puissance de son pôle Data.
Le groupe investit massivement dans l’Innovation et la Data pour maintenir sa performance et transformer ses opérations. Les démarches Data sont au cœur de la stratégie, avec des attentes très fortes de ROI rapide grâce à des cas d’usage métiers concrets : optimisation des stocks de véhicules d’occasion, amélioration de la diffusion des offres, pilotage commercial et marketing, etc.
MISSIONS :
Production analytique & Data Visualisation
* Piloter la production d’analyses avancées pour répondre aux enjeux opérationnels, marketing, commerciaux et financiers.
* Construire et maintenir des tableaux de bord interactifs et performants (Power BI / Qlik) afin d’aider les équipes à identifier des actions concrètes.
* Garantir la qualité, la fiabilité et l’interprétabilité des analyses produites.
Stratégie & Management des KPIs
* Définir, structurer et maintenir les indicateurs de performance clés de l’entreprise.
* Assurer la cohérence des KPIs entre les différentes business units (Retail, Marketing, Finance, VO, VN…).
* Mettre en place des référentiels robustes garantissant un pilotage unifié et fiable.
Diffusion de la culture Data Analytique
* Animer un réseau d’ambassadeurs Self-BI répartis dans toutes les BU.
* Structurer les normes, bonnes pratiques et méthodologies d’analyse et de visualisation.
* Être le fer de lance de la Taskforce Analytique Ambulante, apportant une valeur ajoutée forte et très orientée terrain.
Innovation & Collaboration avec la Data Science
* Aider les équipes Data Science à identifier, préparer et exploiter les données nécessaires aux projets IA.
* Faciliter l’intégration des modèles IA dans les processus métiers, en assurant leur compréhension et leur adoption.
* Contribuer à la veille analytique et proposer de nouvelles opportunités d’optimisation.
Collaboration interdisciplinaire
4. Travailler en étroite collaboration avec les pôles Data Engineering, Data Quality et Data Science.
5. Participer activement à la structuration globale de la plateforme data : qualité des données, architecture analytique, gouvernance.
6. Accompagner les métiers dans la compréhension des enjeux Data et dans l’exploitation opérationnelle des analyses.
* Lead Data Analyst
* Secteur : Distribution Multimarques
* CDI – Client Final
Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recherche un Lead Data Analyst en CDI pour un groupe français leader de la distribution multimarques, dans un contexte de structuration, d’accélération et de montée en puissance de son pôle Data.
Le groupe investit massivement dans l’Innovation et la Data pour maintenir sa performance et transformer ses opérations. Les démarches Data sont au cœur de la stratégie, avec des attentes très fortes de ROI rapide grâce à des cas d’usage métiers concrets : optimisation des stocks de véhicules d’occasion, amélioration de la diffusion des offres, pilotage commercial et marketing, etc.
MISSIONS :
Production analytique & Data Visualisation
* Piloter la production d’analyses avancées pour répondre aux enjeux opérationnels, marketing, commerciaux et financiers.
* Construire et maintenir des tableaux de bord interactifs et performants (Power BI / Qlik) afin d’aider les équipes à identifier des actions concrètes.
* Garantir la qualité, la fiabilité et l’interprétabilité des analyses produites.
Stratégie & Management des KPIs
* Définir, structurer et maintenir les indicateurs de performance clés de l’entreprise.
* Assurer la cohérence des KPIs entre les différentes business units (Retail, Marketing, Finance, VO, VN…).
* Mettre en place des référentiels robustes garantissant un pilotage unifié et fiable.
Diffusion de la culture Data Analytique
* Animer un réseau d’ambassadeurs Self-BI répartis dans toutes les BU.
* Structurer les normes, bonnes pratiques et méthodologies d’analyse et de visualisation.
* Être le fer de lance de la Taskforce Analytique Ambulante, apportant une valeur ajoutée forte et très orientée terrain.
Innovation & Collaboration avec la Data Science
* Aider les équipes Data Science à identifier, préparer et exploiter les données nécessaires aux projets IA.
* Faciliter l’intégration des modèles IA dans les processus métiers, en assurant leur compréhension et leur adoption.
* Contribuer à la veille analytique et proposer de nouvelles opportunités d’optimisation.
Collaboration interdisciplinaire
7. Travailler en étroite collaboration avec les pôles Data Engineering, Data Quality et Data Science.
8. Participer activement à la structuration globale de la plateforme data : qualité des données, architecture analytique, gouvernance.
9. Accompagner les métiers dans la compréhension des enjeux Data et dans l’exploitation opérationnelle des analyses.
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