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Gestion de la variabilité multi-dimensionnelle par l'ia (neuronale/symbolique) pour l'évolution des architectures de défense mosa (approche modulaire des systèmes ouverts

Nanterre
École nationale supérieure de techniques avancées
Pas de télétravail
Publiée le 14 juin
Mission du poste

Topic description

Les systèmes de défense ont généralement une durée de vie très longue, souvent de 30 à 40 ans, et doivent rester performants dans un contexte d’évolution technologique rapide et d’émergence de nouvelles menaces. Dans ce cadre, les architectures traditionnelles présentent plusieurs limites : cycles de développement longs, obsolescence précoce, faible flexibilité face aux évolutions opérationnelles et coûts de modernisation élevés.

Le projet de thèse MOSA-VariaMos, premier projet du programme AMEIDA, vise à proposer un cadre d’ingénierie permettant de concevoir, formaliser et valider des architectures de défense modulaires, dont l’évolution est explicitement pilotée par une modélisation systématique de la variabilité multi-dimensionnelle (opérationnelle, architecturale, technologique et temporelle).

Le projet s’appuie sur le paradigme MOSA (Modular Open Systems Approach), centré sur les interfaces ouvertes et les modules remplaçables, tout en répondant à un enjeu clé : la modularité seule ne suffit pas sans une gestion explicite de la variabilité.

La contribution scientifique principale portera sur une approche de gestion de la variabilité centrée sur l’architecture (implémentée sur la plateforme VariaMos), combinée à des techniques d’intelligence artificielle (raisonnement automatisé, optimisation) permettant d’analyser, simuler, valider, recommander et planifier l’évolution d’architectures dans de larges espaces de configuration.

L’approche sera validée à travers des cas d’usage représentatifs du domaine de la défense et des démonstrateurs technologiques, avec des mesures quantitatives de passage à l’échelle et des retours industriels.

Date de début

  • Octobre
  • (les démarches d’inscription en doctorat devront débuter environ deux mois plus tôt)

    Lieu et école doctorale

  • ENSTA Bretagne – Campus de Brest
  • Inscription à l’école doctorale SPIN
  • Laboratoire d’accueil : Lab-STICC
  • Avantages

  • Rémunération compétitive
  • Poste de travail et ordinateur fournis
  • Financement des conférences, publications et missions de recherche
  • Participation à l’écosystème international VariaMos
  • Collaboration avec des chercheurs, industriels et acteurs du secteur de la défense
  • Encadrement et candidature

  • Directeur de thèse : Pr. Raúl MAZO
  • Encadrant: Pr.Omar HAMMAMI
  • Starting date

    -10-01

    Funding category

    Public funding alone (i.e. government, region, European, international organization research grant)

    Funding further details

    Thèse entièrement financée par la Direction Générale de l'Armement (DGA) dans le cadre du programme AMEIDA (Architectures Modulaires et Évolutives pour une Ingénierie Défense Agile)
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