Vos missions au quotidien
Au sein du département des Modèles Risque de la Direction des Risques du Groupe Société Générale, notre équipe assure la production, le contrôle et le monitoring des données utilisées par les modèles de risque de crédit. Dans le cadre de son activité, l’équipe souhaite explorer des approches avancées d’Intelligence Artificielle pour renforcer la détection des anomalies de qualité de données, les incohérences inter bases de données et les dérives de qualité.
A ce titre et en collaboration avec votre maître d’apprentissage (ou tuteur) qui assurera votre formation, vous serez amené à :
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Contribuer au développement d’algorithmes d’anomaly detection :
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Isolation Forest
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Autoencoders
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Local Outlier Factor
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Modèles hybrides règles + ML
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Analyser les incohérences inter bases de données :
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Comparaison entre différentes 4 bases historiques et nouvellement créées.
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Réaliser le prototypage et l'industrialisation :
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Module Python réutilisable
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Dashboards automatisés
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Contribuer à la documentation et à la gouvernance :
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Documentation méthodologique
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Intégration dans DQ Link et reporting
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