Qui sont-ils ?
CLS, filiale du CNES et de CNP, est une société internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre depuis 1986. Sa vision est d’imaginer et de déployer des solutions innovantes pour comprendre et protéger notre Planète, et gérer durablement ses ressources. CLS emploie 900 salariés, au siège à Toulouse et sur ses 30 autres sites dans le monde.
L’entreprise œuvre dans 5 secteurs d’activités stratégiques : la gestion durable des pêches, l'environnement et le climat, la sécurité maritime, la gestion de flottes et les énergies & les mines. L’entreprise fournit notamment des services satellitaires basés sur la localisation et la collecte de données environnementales, l’observation des océans et des eaux continentales, et la surveillance des activités terrestres et maritimes.
CLS est recommandé par + de 87% de nos stagiaires et alternants dans le cadre du label « Happy Trainees ».
Dans ce contexte, CLS recherche un Ingénieur d’étude H/F en alternance :
Alternance – Reconstruction des courants océaniques de surface par une approche de fusion de données
Les courants océaniques sont générés par différents forçages tels que le vent, les différences de densité de l'eau, la force de Coriolis, les marées, la topographie... Les courants océaniques sont des mouvements d'eau qui influencent les zones climatiques et les conditions météorologiques dans le monde. Leur connaissance permet de réaliser des études/services de dérives d’objet et de particules (containers, humains, plastiques, polluants...), des études de transports de chaleur ou d’advection des masses d’eau (plancton, variables du système carboné…).
A ce jour, les courants océaniques ne sont pas directement mesurés par satellite, hormis la composante géostrophique qui permet d’accéder à des échelles de l’ordre de 10 jours et 100km. Une partie du spectre d’énergie des courants n’est donc pas directement accessible.
Pour cela, l’équipe Observation In Situ développe des méthodologies de reconstruction des courants océaniques de surface qui exploitent les observations satellites (hauteur de mer, vents, température de surface...) et in situ (bouées dérivantes…) et qui sont basées sur des algorithmes avancés de traitement du signal, de statistiques et de cartographie. Avec le nombre croissant d’observations satellite et in situ les méthodes d’intelligence artificielle sont des approches à tester. Ces méthodes, pilotées par les observations (data-driven), sont des alternatives “légères” aux modèles numériques basés sur les équations complètes de la thermodynamique et du mouvement. Utilisés séparément, ces différents produits de courants “data-driven” ne permettent pas de reproduire les échelles spatio-temporelles du signal océanique vu par les observations. Ils représentent mal la dynamique des courants sur les plateaux continentaux, qui impliquent d’avantage les courants de marée et les interactions avec la topographie, et moins la géostrophie.
Afin d’améliorer les produits existants, les activités proposées consisteront à développer une approche basée sur différents jeux de données : satellites, radar côtier, mesures AIS des navires marchands, mesures de courants in situ des bouées dérivantes… afin d’agréger l’information issue des variables océaniques et atmosphériques : hauteur de mer, température de surface, couleur de l’eau, marée, vents, bathymétrie ...
Dans le cadre de vos fonctions, vos missions principales consisteront à :
- Mener une étude bibliographique de découverte sur l’océanographie spatiale, les différentes composantes des courants océaniques
- Se former sur l’outil de cartographie 2Dxtemps MIOST (Multiscale Inversion for Ocean Surface Topography) utilisé dans le pôle Océan & Climat de CLS
- Développer une méthode de restitution des courants de surface le long des façades Européennes en utilisant une méthode de Machine Learning et basée sur les courants mesurés par les radars haute-fréquence.
- En fonction de l’avancement, améliorer les produits existants en intégrant de nouvelles observations comme les courants AIS
- Faire l’analyse critique des résultats
- Contribuer à la valorisation des résultats à travers des publications scientifiques (par exemple).
Profil recherché
En cours de formation ingénieur généraliste ou spécialités Sciences de la Terre/Spatial en Ecole d’ingénieur ou Master appliqué, vous avez aussi une solide compétence en mathématiques appliquées et vous souhaitez développer vos connaissances en océanographie et en observations de la Terre.
Au cours de cette alternance vos compétences en traitement et cartographie de données satellitaires et in situ, statistiques, et techniques d’analyse des signaux océanographiques reconstruits seront développées.
La maitrise de la langue anglaise et la maitrise de Python est indispensable pour mener à bien votre mission.
Nous souhaitons intégrer à nos équipes des alternants enthousiastes, passionnés et curieux prêts à s’investir au quotidien.
L’ouverture d’esprit, l’aisance relationnelle, la flexibilité, l’autonomie et l’esprit d’analyse sont attendus.
Enfin si pour vous l’esprit d’équipe est primordial, que vous êtes force de proposition, et que votre motivation est sans faille, alors n’hésitez plus, et rejoignez-nous !
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.