Data scientist / machine learning engineer (3 ans d'xp min) – ia générative & deep learning @ lyon

Data Scientist / Machine Learning Engineer (3 ans d'XP Min) – IA Générative & Deep Learning @ Lyon

Join to apply for the Data Scientist / Machine Learning Engineer (3 ans d'XP Min) – IA Générative & Deep Learning @ Lyon role at Collective.work.

Contrat : Mission longue durée
Localisation : Lyon (présentiel requis)
Démarrage : Janvier 2026
Expérience : 3 à 7 ans
Langue : Anglais courant (indispensable)
Nationalité : Française (données sensibles)

Nous recherchons 6 à 7 Data Scientists à fort potentiel pour rejoindre un programme stratégique Data & IA au sein d’un environnement international (secteur énergie). Vous interviendrez sur des projets avancés incluant LLM, IA générative, NLP, deep learning et architectures distribuées.

Vos missions

* Compréhension & cadrage
Participer aux ateliers de cadrage avec le chef de projet & équipes métiers. Comprendre les cas d’usage et challenger les besoins. Réaliser des POC pour démontrer faisabilité et performance.
* Data Engineering / Préparation
Identifier et collecter les sources de données. Extraire, nettoyer et structurer les datasets. Réaliser des analyses exploratoires et visualisations avancées.
* Modélisation & développement
Concevoir, développer et optimiser des modèles ML / DL. Mettre en œuvre des solutions LLM / RAG / NLP. Construire des pipelines IA et automatiser les workflows.
* Évaluation & documentation
Évaluer les modèles (métriques, robustesse, industrialisation). Documenter méthodologie, modèles et résultats. Communiquer résultats et recommandations aux stakeholders.

Cadre international : utilisation quotidienne de l’anglais à l’oral et à l’écrit.

Stack technique

* Python & data: Pandas, Polars, Dask, PySpark
* NLP / LLM: NLTK, SpaCy, Transformers, SentenceTransformers, LangChain, Ollama (idéalement)
* Machine Learning: Scikit‑Learn, XGBoost, LightGBM
* Deep Learning: PyTorch

Profil recherché

* 3 à 7 ans d’expérience en data science / ML / DL
* Solide culture mathématique (probabilités, statistiques, optimisation)
* Maîtrise complète du pipeline data → modèle → évaluation
* Expérience POC & industrialisation appréciée
* Anglais courant obligatoire

Soft skills

* Curiosité scientifique, rigueur, excellence technologique
* Capacité à vulgariser, communiquer et convaincre
* Esprit d’équipe, proactivité, autonomie

Basé à Lyon (pas de mobilité). Nationalité française obligatoire.

#J-18808-Ljbffr