Job Description
Safran, acteur majeur dans l'aéronautique, la défense et le spatial, s'engage dans l'intégration de l'intelligence artificielle pour accroître l'efficacité de ses activités. Au sein du DataLab, nous développons des solutions de Data Science pour répondre de manière innovante aux besoins industriels.
Le stage proposé s'inscrit dans une démarche d'automatisation des processus décisionnels techniques par l'usage d'agents intelligents basés sur les modèles de traitement du langage naturel (NLP) et les LLM (Large Language Models).
Objectif du stage
Ce stage vise à concevoir et expérimenter une approche agentique permettant d'automatiser la génération de recommandations techniques à partir des retours d'expérience (REX) et des alertes issues du monitoring des données de vol. L'ambition est de capitaliser l'expertise technique accumulée au sein des équipes de suivi moteur pour en faire un système d'aide à la décision intelligent, capable de proposer des recommandations cohérentes, argumentées et traçables.
Missions principales
1.Analyse et veille technologique
oÉtudier l'état de l'art des agents intelligents.
oIdentifier les méthodes et outils open source les plus adaptés au contexte industriel Safran.
2.Capitalisation du retour d'expérience
oUtiliser des modèles de NLP pour extraire, organiser et valoriser les retours des alertes issues de la surveillance des données de vol (feedbacks clients, recommandations des experts métiers...).
oFormaliser les règles métiers et logiques décisionnelles actuellement suivies par les experts.
oConstituer une base de connaissance structurée et exploitable pour les agents de recommandation.
3.Développement et expérimentation d'agents intelligents
oPrototyper des agents capables d'analyser automatiquement les alertes et de générer des recommandations techniques en se basant sur la base de connaissance construite.
oExpérimenter et comparer différentes approches de NLP pour optimiser la pertinence et la fiabilité des recommandations automatisées.
4.Valorisation et amélioration continue
oMesurer l'efficacité des solutions agentiques déployées et l'impact de la capitalisation sur la qualité des recommandations produites.
oProposer des axes d'amélioration pour maintenir une base de connaissances vivante et pertinente.
Job Requirements
•Étudiant(e) en Master ou école d'ingénieur avec une spécialisation en science des données, IA ou informatique.
•Maîtrise du langage Python, Git et des librairies NLP (Torch, Hugging Face, transformers, nltk_data…).
•Connaissances solides des concepts de NLP
•Appétence pour les modèles de LLM
•Esprit analytique et structuré, capacités de synthèse et de communication.
•Des notions de cloud AWS et de développement d'application (Streamlit, Dash..) seraient un plus.
But what else? (advantages, specific features, etc.)
L'équipe dans laquelle vous évoluerez est jeune et dynamique et est constituée de 15 data scientist.
Company Information
Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 100,000 employees and sales of 27.3 billion euros in 2024, and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets.
Safran is in the 2nd place in the aerospace and defense industry in TIME magazine's "World's best companies 2024" ranking.
Safran Aircraft Engines designs, produces and sells, alone or in partnership, commercial and military aircraft engines offering world-class performance, reliability and environmental compliance. Through CFM International*, Safran Aircraft Engines is the world's leading supplier of engines for single-aisle mainline commercial jets.
* CFM International is a 50/50 joint venture between Safran Aircraft Engines and GE Aerospace
Because we are convinced that each talent counts, we value and encourage applications from people with disabilities for our job opportunities.
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