* Qualités relationnelles et capacité à gérer nombreuses interactions
* Capacités à comprendre et traduire les besoins métiers en spécifications techniques
* Maitrise des bonnes pratiques de développement et méthodes agiles
* Capacités à manager une équipe technique
* Connaissance des architectures des plateformes Big Data Data Centric
* Connaissance des notions de gouvernance données et de mise en qualité de la données
* Connaissance de l’écosystème Microsoft Azure Data Factory, Azure Data Lake Store
* Connaissance Technologie autour de la data : Power BI, Databricks, Spark, Airflow, Python, Scala…
* Base de données : SQL, Postgré SQL (Paas) et modélisation de la donnée
* Connaissance des systèmes de gestionnaire de conteneur (Kubernetes,...)
* Connaissance des outils de déploiements : Jenkins, Ansible, Helm
* Dynamisme, autonomie et envie de découvrir des manières différentes/innovantes de faire.
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