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Data product owner f/h

Boulogne-Billancourt
Catalina
Product owner
Pas de télétravail
Publiée le 14 janvier
Mission du poste

Catalina Marketing France SAS; company affiliated with Catalina Marketing Corporation (*)

Pourquoi Catalina?​ Chez Catalina, nous comprenons que notre succès résulte du talent et de l'engagement de nos collaborateurs. Nos principes directeurs ouvrent la voie à la victoire sur les marchés que nous servons, et notre potentiel est puissant. En rejoignant l'équipe de Catalina, vous ferez partie d'un environnement inclusif qui favorise la flexibilité, l'engagement communautaire, l'équilibre vie professionnelle et personnelle ainsi que des opportunités de croissance professionnelle.

L'Opportunité

En tant que Data Product Owner, rattaché(e) à un Data Product Manager, tu es responsable de la conception, de la priorisation et de la livraison de data products au cœur de la plateforme Data Catalina.

Tu joues un rôle clé d’interface entre les équipes métiers (marketing, consulting, analytics, produit) et les équipes data (Data Engineering, Data Platform, BI) afin de transformer des besoins business en produits data fiables, exploitables et adoptés.

Ton objectif principal

  • Créer de la valeur business via la donnée, en livrant des data products :

  • Fiables, documentés et industrialisés

  • Conformes aux exigences de qualité, de gouvernance et de conformité

  • Réellement utilisés par les équipes métiers

  • Product ownership & delivery

  • Construire, maintenir et prioriser le backlog data produit (epics, user stories, data contracts)

  • Rédiger des spécifications produit claires et actionnables (PRD légère, critères d’acceptation, exemples de données)

  • Planifier et piloter les livraisons avec les équipes Data Engineering / Data Platform / BI

  • Animer les cérémonies Agile (backlog refinement, sprint planning, review, rétrospective)

  • Valider les schémas, contrats d’échange et règles de transformation

  • Valider les livrables avant mise en production et coordonner les tests d’intégration, la recette métier et les mises en production

  • Assurer la scalabilité des produits

  • Qualité, gouvernance & fiabilité des données

  • Contribuer aux processus de qualité de données (contrôles, dédoublonnage, réconciliation, remédiation)

  • Participer à la définition et au respect des standards de modélisation et data contracts

  • Garantir la cohérence, la traçabilité et l’évolutivité des data products

  • Adoption & valeur métier

  • Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers

  • Accompagner le déploiement et l’onboarding des utilisateurs finaux

  • Mesurer l’adoption, la satisfaction et l’impact business des data products

  • Itérer en continu sur la base des usages réels

  • Vision & roadmap

  • Contribuer, aux côtés du Data Product Manager, à la construction de la roadmap data et à l’alignement entre enjeux business et capacités de la plateforme data

  • Exemples de data products sur lesquels tu travailleras

  • Golden data model : structuration et évolution du référentiel client unifié

  • Pipelines d’ingestion de données transactionnelles, shopper, offres & produits

  • Contrats de données et modèles analytiques pour les équipes Analytics et BI

  • Produits BI self-service pour les équipes business et consulting

  • Indicateurs de qualité, fraîcheur et adoption des données intégrés à la plateforme

  • Qualifications

  • 5 ans d’expérience minimum en gestion de produits ou projets data

  • Expérience dans des environnements data complexes (volumétrie élevée, multi-sources, contraintes métier fortes)

  • Capacité à jouer un rôle de pivot entre métiers et équipes techniques

  • Excellente compréhension des modèles de données, data marts et golden data models

  • SQL avancé (analyse, contrôles qualité, réconciliations)

  • Bonne connaissance des environnements data modernes : Snowflake (ou équivalent), pipelines / ETL (dbt, Talend, Kotlin…), Kafka

  • Solide pratique de l’Agile / Scrum

  • Maîtrise du backlog management et de la définition de critères d’acceptation orientés données

  • Capacité à prioriser par la valeur métier (impact / effort / risque)

  • À l’aise avec la rédaction de spécifications fonctionnelles et data contracts

  • Excellente capacité de communication et de vulgarisation

  • Esprit analytique, structuré et orienté résolution de problèmes

  • Leadership transverse : capacité à embarquer, arbitrer et décider

  • Autonomie, rigueur et sens de l’organisation

  • Tu comprends les enjeux fonctionnels et techniques autour de la data

  • Tu sais parler data avec les techs et valeur business avec les métiers

  • Rémunération Globale

  • Ton futur lieu de travail : Boulogne-Billancourt (Marcel Sembat)

  • Contrat : CDI

  • Télétravail : 3 jours de télétravail possible / semaine

  • Avantages : 1 RTT / mois, CE, participation, prime de vacances, tickets restaurant, prise en charge de 2/3 de la mutuelle, remboursement à la hauteur de 50% de votre titre de transport

  • Process de Recrutement

  • Entretien 1 avec l’équipe recrutement

  • Entretien 2 avec Data Product Manager et Amandine, Chief Product Officer

  • Entretien 3 avec Data Engineering Manager

  • L'objectif de cette description de poste est de décrire les principales tâches et responsabilités de ce poste. D'autres tâches liées au poste, autres que celles spécifiquement mentionnées dans cette description, peuvent être requises.

    Toutes les tâches et responsabilités sont des fonctions et des exigences essentielles du poste et sont susceptibles d'être modifiées à tout moment. Les tâches et responsabilités peuvent également être modifiées à la discrétion de l'entreprise pour accueillir des personnes en situation d’handicap.

    Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'âge, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de nationalité, de statut de citoyenneté, de statut de vétéran protégé, d'informations génétiques ou de handicap physique ou mental.

    À Propos de Nous

    Catalina est un leader reconnu dans la connaissanceshopperet les médias numériques et en magasin ciblés avec précision qui personnalisent le parcours desshoppers. Alimentée par une base de donnéesshoppersen temps réel inégalée et une science des données optimisée par l'IA, Catalina aide lesretailers, les marques de CPG et les agences à optimiser chaque étape de la planification, de l'exécution et de la mesure des médias pour obtenir des résultats pour nos clients. Catalina n'a pas de priorité plus élevée que d'assurer la confidentialité et la sécurité des données confiées à l'entreprise et de maintenir la confiance des consommateurs. Catalina est présente aux États-Unis, au Costa Rica et en Europe. Pour en savoir plus, veullez visiter ou suivez-nous sur .

    Nous nous engageons à investir dans, à stimuler et à retenir une communauté inclusive au sein de notre entreprise. Nous sommes déterminés à embaucher les meilleurs talents, quels que soient leurs origines, expériences et perspectives. Nous croyons que la véritable innovation se produit lorsque tout le monde a une place à la table et une voix pour se faire entendre. Notre objectif est de garantir que tous nos talents disposent du soutien, des ressources et des opportunités nécessaires pour exceller.

    Catalina valorise votre vie privée et s'engage à protéger vos informations personnelles. Veuillez consulter notre , qui fournit des details sur la manière dont nous traitons les données que vous avez fournies pour les candidatures.

    (*) Rien de ce document n'a pour but de déroger à la séparation corporative des entités locales. Les relations de travail discutées ici ne représentent pas nécessairement une relation de subordination, mais peuvent refléter une relation fonctionnelle de conseil, de tutelle ou de service. Catalina Marketing Corporation compte de nombreuses filiales, dont beaucoup portent des noms incluant Catalina ou Catalina Marketing. Par commodité et simplicité, ces termes et des termes comme corporation, entreprise, notre, nous et ses sont parfois utilisés comme des références abrégées à des filiales spécifiques ou à des groupes de filiales. Les références abrégées décrivant des organisations opérationnelles globales ou régionales et des lignes de produits globales ou régionales sont également parfois utilisées pour des raisons de commodité et de simplicité.

    #catalinafrance

    Catalina Marketing France SAS; company affiliated with Catalina Marketing Corporation (*)

    Why Catalina? At Catalina, we understand that our success is the result of the talent and commitment of our people. Our guiding principles set the stage for winning in the markets we serve, and our potential is powerful. When you join the Catalina team, you will be part of an inclusive environment that embraces flexibility, community involvement, work-life balance as well as opportunities to grow professionally.

    The Opportunity

    As a Data Product Owner, reporting to a Data Product Manager, you are responsible for the design, prioritization, and delivery of data products at the core of Catalina’s Data Platform.

    You play a key interface role between business teams (Marketing, Consulting, Analytics, Product) and data teams (Data Engineering, Data Platform, BI), transforming business needs into reliable, scalable, and widely adopted data products.

    Your main objective

  • Create business value through data by delivering data products that are:

  • Reliable, documented, and industrialized

  • Compliant with data quality, governance, and regulatory requirements

  • Actively used by business teams

  • Responsibilities

  • Product ownership & delivery

  • Build, maintain, and prioritize the data product backlog (epics, user stories, data contracts)

  • Write clear and actionable product specifications (light PRDs, acceptance criteria, data examples)

  • Plan and manage deliveries with Data Engineering, Data Platform, and BI teams

  • Facilitate Agile ceremonies (backlog refinement, sprint planning, reviews, retrospectives)

  • Validate data schemas, data exchange contracts, and transformation rules

  • Validate deliverables before production and coordinate integration testing, business validation, and production releases

  • Ensure the scalability of data products

  • Data quality, governance & reliability

  • Contribute to data quality processes (controls, deduplication, reconciliation, remediation)

  • Participate in defining and enforcing data modeling standards and data contracts

  • Ensure consistency, traceability, and evolvability of data products

  • Adoption & business value

  • Collect, analyze, and challenge business requirements

  • Support deployment and onboarding of end users

  • Measure adoption, user satisfaction, and business impact of data products

  • Continuously iterate based on real usage and feedback

  • Vision & roadmap

  • Contribute, alongside the Data Product Manager, to building the data roadmap and aligning business priorities with data platform capabilities

  • Examples of data products you will work on

  • Golden data model: structuring and evolving the unified customer master data

  • Data ingestion pipelines for transactional, shopper, offer, and product data

  • Data contracts and analytical models for Analytics and BI teams

  • Self-service BI products for business and consulting teams

  • Data quality, freshness, and adoption metrics embedded in the data platform

  • Qualifications

  • Minimum 5 years of experience in data product or data project management

  • Experience in complex data environments (high volumes, multiple sources, strong business constraints)

  • Ability to act as a bridge between business stakeholders and technical teams

  • Excellent communication and ability to simplify complex topics

  • Analytical, structured, and problem-solving mindset

  • Strong cross-functional leadership: ability to engage, arbitrate, and make decisions

  • Autonomous, detail-oriented, and well-organized

  • You understand both functional and technical data challenges

  • You can speak “data” with technical teams and “business value” with business stakeholders

  • Strong understanding of data models, data marts, and golden data models

  • Advanced SQL skills (analysis, data quality checks, reconciliations)

  • Good knowledge of modern data environments:

  • Snowflake (or equivalent), data pipelines / ETL (dbt, Talend, Kotlin…), Kafka

  • Solid experience with Agile / Scrum methodologies

  • Strong backlog management and data-oriented acceptance criteria definition

  • Ability to prioritize based on business value (impact / effort / risk)

  • Comfortable writing functional specifications and data contracts​

  • Total Rewards

  • Your future workplace: Boulogne-Billancourt (Marcel Sembat)

  • Contract: Permanent contract

  • Remote work: Up to 3 days of remote work per week

  • Benefits: 1 RTT (reduced working time) per month, company benefits (CE), Swile restaurant card, coverage of 2/3 of health insurance, associative engagement day, as well as numerous team-building events, happy hours, fruit baskets, unlimited coffee…

  • Recruitment Process

  • Interview 1 with the recruitment team

  • Interview 2 with Data Product Manager and Amandine, Chief Product Officer

  • Interview 3 with Data Engineering Manager

  • The intent of this job description is to describe the major duties and responsibilities performed by incumbents of this job. Other job-related tasks other than those specifically included in this description may be required.

    All duties and responsibilities are essential job functions and requirements and are subject to possible modification at any time. Duties and responsibilities may further be modified at the company’s discretion to reasonably accommodate individuals with disabilities.

    All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, age, sexual orientation, gender identity, national origin, citizenship status, protected veteran status, genetic information, or physical or mental disability.

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